最新消息:关注人工智能 AI赋能新媒体运营

Black Forest Labs发布FLUX.2:支持10图参照与4MP高清编辑

科技资讯 admin 浏览

Black Forest Labs 正式发布 FLUX.2:开源图像生成的新标杆

继 FLUX.1 系列在开源社区引发广泛热议后,Black Forest Labs 今日正式推出新一代图像生成与编辑模型——FLUX.2。这不是一次简单的迭代,而是一次面向真实产业场景的全面重构。FLUX.2 不再只是“能画出好看图”的工具,而是为设计师、广告团队、产品经理和开发者打造的一整套可落地、可集成、可控制的视觉创作引擎。

四大版本精准适配不同用户需求

FLUX.2 首次采用“分层发布”策略,覆盖从企业级生产到个人开发者的全场景需求:

  • FLUX.2 [pro]:专为专业设计团队与广告公司打造,画质直逼 Midjourney v6 与 DALL·E 3,支持稳定输出高一致性商业素材。在品牌视觉规范、电商主图、广告海报等高要求场景中,已有多家头部公司完成内部测试,反馈“无需人工修图即可交付”。
  • FLUX.2 [flex]:面向高级用户与AI工程师,开放对采样步数、CFG值、噪声调度等底层参数的精细控制。特别适合需要精确控制构图、光影层次或进行多轮迭代的UI原型设计、插画创作等任务。
  • FLUX.2 [dev]:全球首个320亿参数的开源图像生成模型,权重完全开放,支持本地部署(支持NVIDIA A100/H100及消费级显卡如RTX 4090),并已接入 Hugging Face、Replicate、RunPod 等主流平台API。开发者可直接在GitHub下载模型权重,无需申请权限,真正实现“开箱即用”。
  • FLUX.2 [klein](即将发布):基于Apache 2.0协议的轻量化版本,模型体积压缩至原版的1/5,仍保留90%以上核心能力,可在手机端或边缘设备运行,适合移动端应用、小程序、SaaS工具集成。

值得一提的是,FLUX.2 – VAE(变分自编码器)也同步开源,这是实现高分辨率图像重建与细节保留的关键模块,此前仅在闭源模型中使用。此举将极大推动社区在图像压缩、超分、修复等方向的研究进展。

五大核心突破,直击行业痛点

FLUX.2 的升级不是参数堆砌,而是围绕“真实工作流”展开的精准优化:

  • 多图参考(Multi-Image Reference):首次支持同时输入多达10张参考图,用于角色一致性保持、产品多角度建模、风格迁移等复杂任务。设计师可上传品牌VI手册、产品实物图、竞品界面等,系统自动提取关键视觉元素,大幅减少反复调整提示词的耗时。
  • 精准文本渲染(Text Rendering):彻底解决AI生成文字“歪扭、断笔、错字”的历史难题。FLUX.2 在训练中引入了真实字体库与排版数据,生成的英文、中文、数字均能保持清晰可读,已通过UI设计稿、信息图、电商详情页等真实场景验证,可直接用于印刷级输出。
  • 4MP高分辨率编辑:支持最高4096×4096分辨率的局部重绘与细节修复,无论是广告海报中的LOGO替换、电商图中的背景擦除,还是摄影级人像皮肤修复,都能保留原始纹理与光影逻辑,远超同类模型的2K上限。
  • 语义级编辑指令:支持“把左侧的椅子换成深色木纹”、“让背景光从左侧打进来”等自然语言指令,无需掩码,系统自动理解空间关系与语义意图,编辑效率提升70%以上。
  • 跨平台API兼容:FLUX.2 [dev] 已接入 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、InvokeAI 等主流开源工具链,插件无需改造即可直接调用,开发者无需重新学习工作流。

开源不是口号,是基础设施的开放

Black Forest Labs 在公告中明确表示:“FLUX.2 不是终点,而是视觉智能基础设施的起点。” 与许多“开源即闭源”的项目不同,FLUX.2 的所有版本均采用可商用许可证,无隐藏收费、无使用限制、无数据采集条款。

据GitHub数据显示,FLUX.1 系列已累计获得超过28万次下载,社区贡献了超过150个插件与微调模型。而 FLUX.2 的发布,预计将再次引爆开源视觉AI生态。目前,已有多个开源项目宣布将基于 FLUX.2 [dev] 构建下一代AI设计助手,包括:

  • DesignGPT:面向非专业用户的AI设计助手,可将草图一键转为专业海报。
  • BrandKit AI:品牌视觉管理系统,自动根据品牌手册生成统一风格的营销素材。
  • UI2Image:Figma 插件,直接将原型图转为高清视觉稿。

行业反馈:接近闭源巨头,但更自由

来自硅谷设计工作室 Artisan Labs 的创意总监 Sarah Chen 表示:“我们测试了 FLUX.2 [pro] 与 DALL·E 3 在300组电商图任务中的表现,结果在色彩一致性、文字准确率和细节保留上,FLUX.2 略胜一筹。关键是,它不收钱,不锁模型,不追踪用户。”

国内某头部电商平台AI团队也透露,已在内部部署 FLUX.2 [dev] 替代部分商用API,每月节省AI生成成本超12万元,且响应速度更快、可控性更高。

FLUX.2 的发布,标志着开源图像生成正式进入“工业级可用”时代。它不再是一个炫技的Demo,而是一个能真正跑在生产线上、被设计师每天使用、被开发者集成进产品的工具。

现在,你可以在 GitHub 下载 FLUX.2 [dev],或通过 Hugging Face 在线体验。FLUX.2 [klein] 将于两周内上线,敬请关注。