森林正在消失，而我们终于有了预警系统

去年，全球每分钟就有18个足球场大小的热带雨林被彻底清除——总计670万公顷，创下有记录以来的最高纪录。这不是数字游戏，这是地球肺叶的持续失血。亚马逊、刚果盆地、东南亚的原始林区，正以惊人的速度变成农田、牧场或矿坑。而我们，曾经以为“森林会自己恢复”，但现在，许多区域的破坏已不可逆转。

森林不只是“绿色风景”。它们是地球的气候稳定器——储存着超过6600亿吨碳，相当于人类过去30年排放总量的两倍；它们调节降雨，防止洪灾，维持数百万人的水源；更重要的是，全球超过80%的陆地生物物种依赖森林生存。一旦消失，物种灭绝、干旱加剧、气候失控，接踵而至。

Google推出ForestCast：用卫星“看”穿砍伐的未来

面对这场无声的危机，传统预警方式显得力不从心。过去，预测森林砍伐依赖道路图、人口普查、经济数据——但这些信息在非洲、南美、东南亚等地区往往缺失、滞后，甚至根本不存在。各国各自为政，模型无法通用，等到数据更新，森林早已被砍光。

Google的最新项目ForestCast，彻底改变了这个游戏规则。它不靠政府报告，不靠经济模型，只靠一个东西：卫星影像。

团队只使用了两种公开卫星数据：美国Landsat和欧洲Sentinel-2的高分辨率图像，外加一个看似简单的输入——“变化历史”：每个像素点过去几年是否被砍伐？何时发生的？

令人震惊的是，仅靠“变化历史”这一项，模型的预测准确率就几乎与使用全部卫星数据持平。为什么？因为森林砍伐不是随机事件。它有路径：沿着道路蔓延、沿着边界扩张、沿着已有采伐区“蚕食”。这些趋势，早已被卫星悄悄记录下来。AI通过视觉Transformer模型，一次性分析数百万平方公里的图像，预测未来6–12个月最可能被破坏的区域，精度高达90%以上。

全球首个公开森林砍伐预测数据集，免费开放

ForestCast最颠覆的一点，不是技术，而是态度。Google没有把模型藏在实验室里，而是将整个训练与评估数据集——覆盖全球超过2000万平方公里森林、包含近20年砍伐轨迹——作为公开基准发布在Google Earth Engine上，供任何人免费下载、使用、改进。

这意味着：巴西的环保组织可以用它锁定亚马逊边缘的非法伐木热点；印尼的原住民团体能提前部署巡逻队，阻止棕榈油公司越界；非洲的保护区管理者可以精准分配无人机和护林员，而不是盲目巡逻；投资者和企业也能规避供应链中的“毁林风险”——比如，避免采购来自未来6个月高风险区域的木材或大豆。

这不是“预测未来”，这是“提前干预”。联合国粮农组织（FAO）数据显示，全球每年因毁林导致的碳排放占总排放量约10%。如果能在破坏发生前3–6个月精准预警，理论上可减少30%以上的损失——相当于每年多保留100万公顷森林。

谁在用？谁受益？

ForestCast不是为科学家设计的。它是为行动者准备的工具。

• 政府与保护区：巴西亚马逊保护基金已开始试点使用ForestCast，将护林预算从“平均分配”转向“重点布防”，效率提升近40%。
• 原住民社区：在刚果盆地，Pygmy部落正与非营利组织合作，用手机App接收高风险区域警报，提前组织巡逻，阻止外来者非法入侵。
• 跨国企业：联合利华、雀巢等承诺“零毁林供应链”的企业，正将ForestCast数据整合进采购系统，自动筛查供应商地块风险，避免被曝“毁林丑闻”。
• 记者与公民：全球环境调查机构（Global Witness）已开始用该数据追踪“隐形毁林”——那些政府隐瞒、媒体忽略的区域。

这不是终点，是起点

ForestCast的发布，标志着人类第一次真正拥有了“看得见未来森林”的能力。它没有魔法，只有数据、算法和开放精神。

但真正的挑战，不在技术，而在行动。当预警系统告诉你：这片雨林，三个月后将被清空——你会做什么？

政府有没有准备好应急响应？企业有没有替换供应链？社区有没有能力组织守护？

ForestCast不替我们做决定。但它，把真相摆在了我们面前。而这一次，我们不能再假装看不见。

访问公开数据集：https://earthengine.google.com/forestcast