（图左）Anthropic首席执行官Dario Amodei；（图中）微软首席执行官Satya Nadella；（图右）Nvidia首席执行官黄仁勋。

微软、Nvidia及Anthropic于周二（11月18日）宣布战略合作，Nvidia与微软最高将分别投资100亿和50亿美元予Anthropic，Anthropic则承诺投入300亿美元用于采购微软Azure的计算资源，并在Azure上部署Nvidia Grace Blackwell与Vera Rubin架构提供的最高1吉瓦算力。

上述企业表示，三方将构建从模型训练、云端计算到硬件架构的完整技术合作链条。Anthropic计划将快速发展的Claude模型大规模部署于Microsoft Azure，为企业客户提供更多前沿模型选择，并扩大可用算力。微软表示，此举将提升Azure AI产品线的模型多样性，使企业客户更便捷地采用多模型架构。

尽管Claude已接入Azure AI Foundry，并成为Copilot系列的模型选项之一，但此前模型选择有限。此次Anthropic深化与微软的合作，将使Claude的前沿模型全面入驻Azure；同时，Nvidia与Anthropic也将首次建立深度技术协作，共同优化未来GPU架构，使其更适配Anthropic模型的计算需求。初期合作将依托Nvidia Grace Blackwell及Vera Rubin系统，提供最高1吉瓦算力，重点提升能效与总体拥有成本。

这也使Claude成为唯一同时登陆Amazon AWS、Google Cloud与Microsoft Azure三大主流云平台的前沿模型。相比之下，OpenAI的GPT系列目前仅在微软Azure上获得官方支持，其他平台仅能通过API间接调用。

像微软、Nvidia与Anthropic这样涵盖投资、算力采购与技术整合的战略合作，已成为AI领域主流的生态联盟模式。此前已有微软与OpenAI（微软投资OpenAI，OpenAI以Azure为主要平台）、亚马逊与Anthropic（亚马逊投资80亿美元，Anthropic向AWS采购算力）、谷歌与Anthropic，以及Nvidia与OpenAI（OpenAI承诺建设10吉瓦Nvidia系统，Nvidia则表示将逐步投资OpenAI至1000亿美元）等案例。

这种“供应商投资下游客户，客户再反向采购供应商产品”的模式并非AI领域独有，在汽车、电信、面板与航天等行业早已普遍存在，例如车企通过融资支持经销商进货，或电信商补贴手机厂商以换取采购量。在AI市场中，这种模式被放大至跨国、千亿级的算力与供应链规模，使资金流动、需求真实性与供应链稳定性面临更显著的风险。