腾讯开源HunyuanVideo 1.5：14GB显存就能跑高清视频生成，开源界迎来“平民级”AI视频神器

就在今天，腾讯正式开源HunyuanVideo 1.5——一款参数仅8.3B、却能生成5–10秒720p高清视频的轻量化视频生成模型，并同步开放推理代码、模型权重、ComfyUI插件、Diffusers兼容接口和LightX2V加速方案。官方称其为“当前开源体系中性能最强、门槛最低的视频生成方案之一”，而社区反应迅速：GitHub仓库上线2小时，Star数已突破12K，成为近期最热门的AI视频开源项目。

一块消费级显卡就能跑，告别“万元显卡才敢试”的时代

过去，主流视频生成模型如Sora、Pika、Stable Video Diffusion动辄需要24GB以上显存，普通用户只能望而却步。而HunyuanVideo 1.5打破了这一壁垒——仅需一块RTX 4060 Ti、RTX 3090或同等规格的消费级显卡（约14GB显存），即可流畅运行720p/10秒视频生成任务，推理速度达每秒1.8帧以上。

更令人惊喜的是，它内置高效超分模块，可将原始480p/720p画面无损提升至1080p，细节保留远超传统插值算法。实测对比显示，在生成“奔跑的狗”、“风吹树叶”、“人物转身”等高动态场景中，动作连贯性与纹理清晰度显著优于Stable Video Diffusion 1.1，且无明显拖影或抖动。

DiT + SSTA：让长视频生成不再“卡成PPT”

传统视频模型受限于Transformer的二次方复杂度，生成10秒以上视频时极易内存爆炸。HunyuanVideo 1.5采用改进型DiT（Diffusion Transformer）架构，并创新引入Selective & Sliding Tile Attention（SSTA）机制——仅对关键帧区域进行密集注意力计算，其余区域采用滑动窗口轻量处理。

实测数据表明，在720p×10秒视频生成中，HunyuanVideo 1.5推理耗时比FlashAttention-3快37%，显存占用降低近50%。这意味着你可以在笔记本电脑上边喝咖啡边生成视频，而无需等待10分钟。

▲ 大幅度运动生成效果：人物跳跃、宠物奔跑、水流涌动等复杂动作均保持自然流畅，无明显结构崩坏。

文生视频 + 图生视频，一模型全搞定

HunyuanVideo 1.5不仅支持传统文本到视频（T2V），还无缝支持图像到视频（I2V）。你只需上传一张静态照片，配上“风吹发丝”、“微笑眨眼”、“背景渐变”等简单提示词，就能让照片“活起来”——这在短视频创作、电商产品展示、AI数字人等领域极具实用价值。

模型采用双语理解增强训练（中英文提示词均表现优异），配合渐进式训练策略，在不同分辨率（480p–1080p）和时长（3s–15s）下都能稳定输出，避免了“短片清晰、长片糊成一片”的常见问题。

开箱即用：ComfyUI、Diffusers、元宝平台全支持

腾讯这次没有只扔个模型权重了事，而是直接打包了完整的开发者生态：

• ComfyUI插件：拖拽式工作流，无需写一行代码，即可搭建文生视频流水线
• Diffusers兼容：支持Hugging Face生态，一键调用，PyTorch用户无缝接入
• LightX2V加速方案：针对NVIDIA显卡优化，推理速度提升40%+
• 完整推理代码：含提示词模板、参数调优指南、多GPU并行脚本

目前，该模型已率先上线腾讯元宝AI助手，用户可直接在App内体验：

• 输入：“一个穿风衣的侦探在雨夜街道上行走，路灯闪烁，雨滴飞溅” → 生成高清视频
• 上传一张自拍 + 提示：“微笑，头发被风吹起，背景虚化流动” → 你的照片秒变动态短片

为什么说这是开源视频生成的转折点？

过去，开源视频模型要么画质差（如VideoCrafter），要么显存要求高（如SD3 Video），要么不支持图生视频。HunyuanVideo 1.5首次在“低参数、低显存、高画质、多模态、易部署”五大维度上达成平衡。

据第三方测试平台（如PapersWithCode）初步评估，其FID（图像质量指标）和VMAF（视频感知质量）得分已逼近商业模型，而资源消耗仅为1/5。这意味着，独立开发者、学生团队、中小工作室，终于能用千元级硬件做出媲美大厂的视频内容。

更关键的是，腾讯选择全开源+全工具链开放，而非“开源模型、闭源工具”。这一态度，让社区能真正参与优化、定制、部署——从教学演示到短视频生产，从AI艺术创作到本地化内容生成，HunyuanVideo 1.5正在打开一个全新的可能性。

现在，你不需要等“Sora开源”，也不用花几万块买服务器。只需要一台普通电脑，一个GitHub账号，就能亲手生成属于你的AI视频。这，才是真正的技术民主化。