Google推出Data Commons MCP服务器，开放用户通过MCP协议实时访问Data Commons庞大的公开统计数据，使人工智能代理和应用能够以自然语言快速获取可追溯来源的数据，进一步降低大语言模型在生成内容时出现幻觉的风险。

Data Commons是由Google主导并与多方合作建立的公开数据平台，整合全球各地的统计数据与官方数据集，并通过知识图谱进行标准化。该平台涵盖人口、健康、教育、经济、环境等多种领域，数据来自美国人口普查局、世界银行、OECD与WHO等机构。用户可以通过网站、API或开发工具快速查询与对比数据，并获得带来源标注的结果。Data Commons提供了一个可信的数据基础，有助于在分析与应用中减少不一致与误差。

MCP服务器的重点在于提供标准化的数据调用方式，智能代理可直接连接Data Commons，无需自行编写和维护复杂的底层API。通过该服务器，开发者能更便捷地完成各类查询，从数据探索、统计比较到生成简要报告，均可在同一流程中实现。

官方举例显示，开发者可以询问非洲有哪些健康相关数据，或要求比较金砖国家的人均寿命、经济不平等与GDP增长率，也能请求生成美国县市收入与糖尿病关联的分析报告。这些查询可在代理系统中以自然语言发起，并直接返回结构化结果。

首批应用来自Google与国际非营利组织ONE Campaign的合作，双方共同搭建ONE Data平台，并基于MCP服务器开发了The ONE Data Agent，用于处理卫生融资数据，可通过自然语言在数秒内检索数千万条记录，支持可视化展示和下载清洗后的数据集。过去整理此类数据需操作多个数据库并耗费大量时间进行格式统一，如今可通过代理直接获取整合结果。