PostgreSQL开发团队正式发布PostgreSQL 18，这个版本引入异步I/O（AIO）功能，解决过去依赖操作系统预读机制的限制，让数据库能同时发出多笔读取请求而非逐一等待。根据官方测试，特定情境下的读取性能可提升至最高3倍，涵盖顺序扫描（Sequential Scan）、Bitmap堆扫描（Bitmap Heap Scan）以及清理作业（Vacuum）等常见操作，对以读取为主的工作负载带来明显的性能改善。

除了性能提升，PostgreSQL 18在重大版本升级流程也做出实质调整。新版本可保留查询计划器统计资料，使集群在升级完成后更快恢复预期性能，避免过去需等待ANALYZE指令重新收集统计造成的性能波动。升级工具pg_upgrade也获得多项强化，包括通过--jobs参数进行并行检查，以及--swap选项以交换目录取代复制或链接文件，缩短切换时间。

PostgreSQL 18引入多列B-tree数据结构的跳跃式扫描（Skip Scan）来优化查询任务，让缺少前缀等值条件的查询仍能利用索引，并改善OR条件的索引化处理。同时，哈希连接（Hash Join）与归并连接（Merge Join）等表连接方法也获得加速，GIN索引则支持并行创建，缩短大规模索引生成所需时间。这些调整让查询性能更具弹性，且无需额外修改应用程序。

开发人员可在该版本使用新的语法与函数。虚拟生成列成为默认选项，避免不必要的数据存储，并支持在查询时计算值。RETURNING子句现在可同时取出旧值与新值，便于审核修改结果。UUID生成函数新增uuidv7()，提供时间序列可排序的标识符，改善索引局部性与读取性能，uuidv4()则成为gen_random_uuid()的别名，整合常用函数调用。

在安全与身份验证方面，PostgreSQL 18引入OAuth 2.0集成，让数据库能更方便地对接单点登录（SSO）机制。密码验证机制逐步淘汰MD5，官方建议改用SCRAM，并新增TLS 1.3密码套件配置。对于跨数据库的验证场景，SCRAM现已可通过远程访问机制postgres_fdw与dblink传递。

PostgreSQL 18增强用户运维与监控能力，清理作业（Vacuum）在日常运行中会更积极冻结页面，以降低后续清理负担。EXPLAIN ANALYZE指令新增更多细节，默认输出缓冲区使用量、索引查询次数，并在VERBOSE模式下显示CPU与日志写入机制WAL相关统计。新的统计数据也涵盖连接级别I/O与WAL使用情况，有助于管理员精确掌握资源消耗。