MongoDB在自托管环境推出全文搜索与向量搜索的公开预览
MongoDB在自托管环境推出全文搜索与向量搜索的公开预览，适用于社区版（Community Edition）与企业版（Enterprise Server）。该更新让开发者无需再依赖外部搜索引擎或独立向量数据库，就能在单一平台上完成关键词匹配与语义搜索，并在本地或企业数据中心快速测试人工智能应用。功能通过搜索专用进程mongot与主服务器进程mongod协同运作，目前仍属测试性质。
MongoDB将新能力纳入已有的聚合框架，支持$search、$searchMeta与$vectorSearch等查询阶段操作符。开发者可直接使用熟悉的查询方式处理全文索引、模糊查询与自动补全，也能进行向量相似度比对，用于语义搜索、推荐系统或RAG应用。当需求同时涉及关键词与语义条件时，也可采用混合搜索方式，将不同信号整合后输出排序结果。
这种集成式设计回应了自管环境长期存在的痛点，过去要在MongoDB上实现高级搜索功能，往往需要外接如Elasticsearch、OpenSearch等外部搜索引擎或向量数据库，而这些方案带来数据迁移、同步一致性和运维负担。MongoDB将索引与查询保留在同一平台内，能降低系统间的同步差异，也简化了部署、升级与监控工作，对于频繁更新的交易型或内容型服务，可减少结果延迟或不完整的问题。
MongoDB提供与LangChain、LangGraph、LlamaIndex等框架的原生集成兼容性，使RAG或代理类功能可直接嵌入应用程序，并保持数据本地存储的灵活性。对于需要处理敏感信息或在私有云、混合云环境运行的用户，此类部署模式更容易满足治理与合规要求。
MongoDB计划在Community Edition正式版发布后，于SSPL授权下免费提供该功能，而Enterprise Server则会纳入新的订阅方案，具体收费细节待正式上市前公布。
