LangChain团队正式推出LangChain与LangGraph的1.0 Alpha版本，支持Python与JavaScript。此次更新以代理为核心，将LangChain重新定位为高级框架，建立在LangGraph代理执行时系统（Agent Runtime）之上，并在LangChain Core引入标准化的消息内容区块。官方表示目前仍处于Alpha测试阶段，正式版预计在10月下旬发布。
LangChain是当前人工智能应用领域非常受欢迎的开发库与框架，提供标准化的模型抽象、工具调用、记忆与数据连接功能，帮助开发者将大语言模型组装成可落地的代理与工作流程，并降低对单一供应商的依赖。
过去LangChain有以链（Chain）或代理（Agent）为主的两种使用方式，新版本则通过create_agent提供统一入口。在新架构下，开发者仍然可以通过既有方式构建人工智能助手，也就是先将一组工具提供给模型，模型再根据情况决定是否需要调用这些工具，执行后返回结果并持续推进，直到最终完成指定任务，只不过现在底层由LangGraph接管执行与状态管理。官方表示将推出langchain-legacy包，以降低升级影响，让既有项目在过渡期仍能保持原有功能。
LangGraph升级至1.0，专注代理调度
LangGraph在此次更新中升级至1.0，并未带来破坏性变更。其角色是低级代理调度框架，提供持久执行、短期记忆、人工介入与流式传输等能力，目标是让复杂代理系统能在生产环境中长时间运行。官方指出，该框架已在Uber、LinkedIn、Klarna等公司使用并验证，显示出其稳定性与实用性。
结构化消息内容区块，提升兼容性
随着各家大语言模型API逐步采用内容区块返回结果，LangChain Core引入.content_blocks属性，以更结构化的方式呈现文字、工具调用与返回内容。该改动向下兼容，既有依赖旧消息格式的程序仍可正常运行，但开发者可逐步转向内容区块，以利于未来支持更复杂的交互场景。
建议开发者逐步尝试新版本
开发团队提醒，Alpha版本仍可能有接口调整，建议开发者在新项目中逐步尝试，现有系统则可先通过langchain-legacy保持稳定，再视正式版进展规划升级。配合LangChain新版发布，官方也更新文档网站，将各开源项目说明集中，并提供Python与JavaScript同页切换功能，让开发者能更快速对照学习。
