人工智慧当红，相关的开发工具越来越重要，例如，训练大型语言模型的工具一旦存在资安弱点，很有可能危害AI的运作。
例如，6月24日Nvidia修补的分散式训练框架Megatron LM，就是典型的例子，他们公布CVE-2025-23264、CVE-2025-23265两个高风险的资安漏洞，它们都存在于特定的Python元件，攻击者可藉由恶意文件造成程序码注入的现象，最终导致程序码执行、权限提升、资讯洩露，或是资料窜改，CVSS风险为7.8分，影响0.12.0以前的所有版本，该公司发布0.12.1版Megatron-LM修补。
Megatron-LM是专门训练GPT、BERT、T5等大型语言模型的分散式深度学习训练框架，用于因应在训练数十亿至数千亿个参数的模型时，面临的运算瓶颈与记忆体限制，并能与Nvidia的NeMo框架整合运用，透过DGX A100、H100等GPU丛集运作。因此，上述的漏洞若不处理，很有可能影响模型安全。
