Google云端揭露一项AI代理新协定A2A，专门用于跨平台、跨服务的AI代理沟通协作。

Google云端年度大会Next 25在4月9日正式登场，Google云端执行长Thomas Kurian揭露一系列重磅更新，範围涵盖AI超级电脑架构（AI Hypercomputer）、Vertex AI平台、办公生产力工具和安全等领域，除了有专为推理模型设计的新一代TPU处理器Ironwood，还聚焦AI代理，祭出可支援AI代理跨平台协作的Agent-to-Agent协定、多代理开发工具包ADK、流程自动化工具Google Workspace Flows，以及AI威胁侦测工具Google Unified Security等。

AI基础设施亮点：专为大模型设计的Ironwood处理器

首先登场的是Google第七代张量处理器（TPU）Ironwood。这款TPU专为「会思考」的模型设计，比如大型语言模型（LLM）、混合专家（MoE）模型、推理模型，这类模型通常需要大量的平行处理和高效能的记忆体存取。

而Ironwood的每个晶片峰值运算能力为4,614 TFLOPs，可因应繁重的AI工作负载，且Ironwood有两种晶片配置（256个晶片和9,216个晶片），当扩展到9,216个晶片时，其运算能力可达42.5 exaFLOP，是全球最大超级电脑El Capitan的24倍之多，适合用来执行複杂的AI模型。

也因此，Google也将Ironwood用来优化AI超级电脑架构，提供更强大、高效能的运算资源给用户。除此之外，AI超级电脑架构也有其他软硬件更新，像是更好的丛集管理、更好的GKE推论能力等，来供使用者训练和执行模型。

在AI基础设施部分，Google云端还推出一项网路基础设施新服务Cloud WAN，来提供高效能的网路连接，供企业因应AI应用带来的高度分散网路需求。

AI代理亮点：A2A协定、代理管理、办公流程自动化、威胁侦测

云端AI新工具是今年度Google云端大会的一大亮点，特别是AI代理（Agents）。

首先，有别于用一套标準将模型、资料和工具连结起来的Model Context Protocol（MCP）协定，Google祭出一个Agent-to-Agent协定（简称A2A），要让开发者用来打造高互通性的代理。也就是说，只要是按A2A协定开发的代理，就能跨平台、跨服务彼此沟通。

这对使用者来说，可以选择不同厂商的AI代理、组合使用，系统可以兼容这些不同来源的代理。对企业来说，他们能在不同平台或不同云端服务间，统一管理各个代理，减少技术负担。这个A2A协定，目前已获50多家业者支援。（如下图）

不只如此，Google还在自家AI开发平台Vertex AI中，新添不少AI代理工具，其一是代理开发工具包Agent Development Kit（ADK），专门用来简化AI代理的建置、测试和部署执行，号称不必写到100行程序码，就能完成代理建置。而且，这款ADK还支援MCP协定。

在这个ADK中，还有2项用来开发和部署代理的工具，分别是Agent Garden和Agent Engine。其中，前者包含可直接使用的代理範本和工具，来协助开发者快速打造AI代理，后者则让使用者将AI代理程序部署到正式环境时，不必重建整个代理系统，还能管理代理程序的基础架构、扩展性、评估、监控和安全等。

不过，Google预计今年第三季提供ADK公开预览版。

另一项AI代理亮点是Google Agentspace新功能，包括企业使用者可直接从Chrome搜寻框来使用Agentspace的搜寻、分析和资讯整合功能，也能透过Agent Gallery（代理库）来快速导入各种代理，或是部署Google自家的代理。这些Agentspace新功能，目前只开放白名单用户使用。为顾及企业资料隐私需求，Google也计画推出Google Distributed Cloud（GDC）平台，来支援企业本地段部署Gemini系列模型和Agentspace代理应用，预计今年第三季开始提供GDC。

此外，Google还打造AI Agent Marketplace市集，收录第三方各种AI代理，来让使用者随插即用。甚至，他们还推出一项实用的自动化流程工具Google Workspace Flows，使用者用自然语言描述想完成的流程，AI代理就会自动设计整个逻辑流程，不必写程序就能完成跨应用的工作自动化。

就连这次新推的AI威胁侦测和反应服务Google Unified Security，都与AI代理有关，借助新Gemini模型驱动的AI代理来自动分析系统、侦测威胁并给予建议。

Vertex AI平台支援更多生成式多模态模型和Google地图资讯

除了AI代理，在今日大会中，Google云端也宣布不少模型更新，其中亮点是Vertex AI平台支援更多生成式多模态模型，包含这次新纳入的文字转音乐模型Lyria，整体就涵盖了影片、图像、语音和音乐。等于使用者配合既有的图像、语音和影片生成能力，可以从一段简单的文字开始，逐步生成图像、影片，并自动加入音乐与旁白，实现完整的生成式内容製作。

就既有模型来说，Google也进行优化和更新。比如，他们替文字转影片模型Veo 2增添新功能，如镜头控制、影片编辑工具，使用者能更细緻地调整影片内容、快速重製和优化。Google也为文字转语音模型Chirp 3新添客製化功能，使用者只需提供10秒音讯，就能生成专属声音模型。此外，Chirp 3 还支援AI配音叠加至既有录音，并提供辨识说话者的语音转录功能。

同时，Google也优化了文字转图片模型Imagen 3的品质，让图像中缺失或不自然的处理更细腻自然，尤其在物件移除和修图场景中，能更自然呈现。

不只是多模态模型支援，Thomas Kurian也揭露，Vertex AI平台还将支援Google地图资讯，让使用者的大型语言模型可即时存取Google地图资讯，来提供更準确的回答。不过，该功能为实验版，且只限于美国使用。