为解决传统分散式资料库面临的一致性和按时序写入的2大挑战，AWS发展出时间同步服务，在世界各地的每个云端服务器EC2执行个体中，部署硬件参考时钟、与卫星原子钟同步，解决了时序写入问题，成为年会亮相的资料库服务新功能亮点。

如何让资料库主力产品符合生成式AI（GAI）掀起的快速、高可用需求，是AWS今年度re:Invent大会想展示给业界的内容。

自AWS推出资料库服务以来，历经了第一代的云端资料库服务Amazon RDS，后来也发展出2款主要服务Amazon DynamoDB和Amazon Aurora，前者是全託管、无服务器、键值NoSQL资料库，使用者可用来任意扩展、执行高效能应用程序，还能持续备份、自动多区域複写。后者则是专为云端建置的关联式资料库管理系统，与MySQL和PostgreSQL完全相容，一样具有高扩展和99.99%的可用性。

在这个基础上，AWS看準生成式AI资料处理需求，近期在该服务中新添了不少功能，能自动扩展、支援向量资料，来协助使用者发展生成式AI应用。

如何兼顾99.999%多区域可用性和强大一致性

AWS资料库团队在思考产品策略下一步时，提问了「完美的资料库服务应该长怎样？」AWS执行长Matt Garman在大会中指出，他们于是找来不少企业客户讨论，最终总结出几个特点：高可用性、多地区、低延迟、无需额外操作、储存一致、懂SQL语意等。

AWS希望资料库服务能兼顾所有优点，于是针对这些项目一一研究、改进。尤其针对一致性，AWS开发一种方法，来将资料库交易处理和储存进行解耦，只在交易提交时进行一次性检查，并平行处理所有区域的写入工作，减少了不同区域间，资料库引擎同步所需的繁琐资料交易量，进而提高一致性和快速写入多区域资料库服务。

但如何让这些资料交易，都按照时序写入，又是另一个难题。于是，AWS自己开发了Amazon Time Sync时间同步服务，来在世界各地的每个云端服务器EC2执行个体中，部署硬件参考时钟，并与卫星原子时钟同步。

这么做，让世界各地的执行个体时间同步精确度到微秒等级，等于资料库的交易资料也能精準地按时序写入多区域资料库，使用者更能大规模建置全球性的分散式应用程序。AWS这两招，解决了分散式资料库领域长期存在的两大挑战。

2款资料库服务新功能登场

因为这些技术突破，AWS将兼顾分散式资料库一致性与时序的技术，进一步用来打造2款新功能，专门为全球性应用程序设计，更能满足AI分析应用的快速需求。

这就是Amazon Aurora DSQL和Amazon DynamoDB Global Tables。Matt Garman自信地说，Amazon Aurora DSQL具备是最快的无服务器分散式SQL资料库，使用者可建立99.999%多区域可用、高度一致且PostgreSQL相容的应用程序，而且不必管理基础设施。

这个新功能採AA架构，具自动故障恢复功能，确保应用程序能在Amazon Aurora DSQL任一端点进行读写，运作不中断。也由于多区域可用，在一个区域写入的交易，都能即时同步到其他区域，达到高一致性。尤其，Aurora DSQL的读写速度比市面资料库服务快上4倍，适合打造全球性的分散式应用程序。

有了Aurora DSQL的技术突破成功经验，AWS也用来打造Amazon DynamoDB Global Tables新功能，在多区域高可用、低延迟的基础上，进一步强化一致性，能确保用户在多区域部署的应用程序，一直读取最新资料，不必更改任何应用程序码，更利于跨国应用程序执行。这两款新功能是AWS为AI庞大资料处理需求，给出的新解方。

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