Primate Labs

专门针对CPU或GPU等处理器开发基準测试服务的Primate Labs，在本周四（8/15）发表了Geekbench AI 1.0，此一新的基準测试是为了迎合人工智慧（AI）时代的需求，能够评测CPU、GPU及NPU处理AI任务的性能，它在测试阶段的名称为Geekbench ML，一直到本周的正式版出炉才正名为Geekbench AI 1.0。

Primate Labs解释，Geekbench AI为一基準测试套件，是针对机器学习、深度学习与各种AI任务的测试平台，软件开发人员可利用它来确保程序可在不同平台上具备一致的体验，硬件工程师可能以它来衡量架构的改善，使用者则能透过它来了解装置在执行AI时的效能。

具体而言，Geekbench AI在装置上执行10种不同的AI任务，每种任务都有3种不同的数据表现法，以呈现AI性能的多维视图，透过这些模拟真实AI使用案例的大型资料集，让消费者与开发者在几分钟内就能衡量装置的AI能力。当中的3种数据表现方法主要是权衡模型精度与计算资源，它们分别是单精度浮点数（Single Precision）、半精度浮点数（Half Precision）及转换成整数之量化（Quantized）。

Geekbench AI支援许多AI框架，除了TensorFlow、TensorFlow Lite、Core ML及ONNX之外，也支援Linux及Windows平台上的OpenVINO，以及针对不同硬件最佳化的TensorFlow Lite版本，包括Samsung ENN、ArmNN与Qualcomm QNN，使其可更準确地评估在不同硬件与框架上执行AI任务的性能。

Geekbench AI也是个跨平台的评测工具，具备Windows、Linux、macOS、Android及iOS版本可供下载。

图片来源／Primate Labs