国产大模型调用量首超海外，OpenRouter数据揭示行业转折点

2026年3月30日，全球大模型聚合平台OpenRouter公布最新数据：国产大模型在连续四周的全球调用量排名中稳居首位，首次实现对OpenAI、Anthropic等海外模型的全面超越。这一变化，标志着中国AI应用正从“技术追赶”转向“规模主导”。

上周，全球模型调用排行榜前九名中，国产模型占据六席，总调用量达9.82万亿Token，较前一周增长33.4%；而海外模型仅Anthropic一家上榜，总调用量降至2.99万亿Token，环比下滑15.4%。值得注意的是，此前长期主导市场的GPT-4系列已跌出前十，而国内的通义千问、GLM、混元等模型则稳居前列。

“OpenClaw”引爆增长：不是模型更强，而是用得更多

本轮增长的核心推手，是AI Agent平台OpenClaw的爆发式普及。截至3月中旬，该平台贡献了全网近20%的Token消耗，周均用量已是2025年第四季度的两倍以上。OpenClaw并非一个独立大模型，而是一个基于国产模型构建的自动化任务引擎——它能自动写周报、调度日程、生成合同、分析财报，甚至代用户与客服机器人交涉。

“我们不是在用AI聊天，是在用AI打工。”一位深圳创业公司CEO告诉《36氪》，“过去用ChatGPT问个问题，现在让OpenClaw跑一整天，自动完成从市场调研到PPT制作的全流程。”这种“长任务”模式，让单次调用的Token消耗飙升至传统对话的50至100倍。

算力成本飙升，厂商集体涨价

需求激增直接传导至成本端。智谱AI、阿里云、腾讯云在3月下旬相继宣布调高API价格，涨幅普遍在15%~30%之间。智谱CEO张鹏在内部信中坦言：“我们不是想赚钱，是不得不涨。服务器集群24小时满载，GPU采购排期已延至半年后。”

据行业人士透露，仅OpenClaw一家平台，每月就消耗超过150万张A100显卡的算力资源。这迫使云厂商重新评估定价逻辑——从“按小时计费”转向“按价值付费”。企业愿意为“能跑完一个完整业务流程”的AI服务支付溢价，而不再只为一个问答买单。

从实验室到办公室：AI已进入真实商业场景

这不是技术演示，也不是小众工具。在杭州，超过60%的中小电商企业已用国产模型自动生成商品描述和客服回复；在成都，多家律所用AI自动起草合同初稿；在广东的制造业集群，工厂调度系统正依赖AI预测供应链中断风险。

“过去三年，我们都在讨论模型参数、推理速度、评测榜单。现在，老板问的是：‘这个AI能替我省多少钱？’”一位投资机构合伙人说，“当一个AI工具能自动处理财务报销、写项目汇报、甚至帮员工请假时，它就不再是‘技术’，而是‘员工’。”

这场变化背后，是中国AI生态的独特优势：应用端需求旺盛、企业数字化基础扎实、政策支持明确。海外模型仍强在通用能力，但国产模型正凭借更贴近本地场景的优化、更低的延迟、更灵活的定制，赢得真实用户的“投票”。

行业正在进入一个新阶段：不是谁的模型更聪明，而是谁的AI，更能帮人把活干完。