中国AI技术落地巴基斯坦，助力基层癌症早筛

2026年3月3日，阿里巴巴达摩院与巴基斯坦政府、首都医院（Capital Hospital）及卡瓦贾·穆罕默德·萨夫达尔医学院（Khawaja Safdar Medical College）正式签署合作备忘录，将一套自主研发的多癌筛查AI系统引入巴基斯坦医疗体系。该技术将直接部署在医院影像科，帮助医生在CT、MRI等医学影像中更早发现胰腺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌等高致死率癌症，同时识别脂肪肝等常见慢性病。巴基斯坦最大的云计算服务商Sky47负责提供稳定、安全的算力支持，确保系统在基础设施相对薄弱的地区也能稳定运行。

巴基斯坦每年新增癌症病例超过15万例，但全国仅有不到300名专业放射科医生，且大部分集中在卡拉奇、伊斯兰堡等大城市。偏远地区患者往往要等待数月才能完成一次影像检查，错过最佳治疗窗口。这套AI系统不取代医生，而是作为“第二双眼睛”——在医生阅片前自动标记可疑区域，缩短诊断时间，减少漏诊。一位在首都医院参与试用的放射科医生表示：“过去要看几百张片子，疲劳时容易忽略小结节。现在AI先标出来，我们重点复核，效率提升明显。”

这不是一次简单的技术输出。达摩院团队在过去两年里，专门针对巴基斯坦常见的影像设备型号、患者体型特征和本地疾病表现进行了数据调优。系统训练所用的样本中，超过40%来自南亚人群的临床数据，而非单纯依赖欧美数据集。这一细节，让系统在实际使用中的准确率比通用模型高出近18%。

目前，这套技术已在包括中国、印尼、埃及、墨西哥等10个国家的医疗机构落地，累计辅助筛查超过2000万人次。在巴基斯坦，首批试点覆盖了首都医院和萨夫达尔医学院两家核心机构，未来两年计划扩展至全国20家县级医院。巴基斯坦卫生部已将该项目纳入国家“数字健康2030”战略，计划通过政府补贴降低基层医院使用成本。

“AI+云”模式，让偏远地区也能用上先进医疗

与以往单纯捐赠设备不同，这次合作采用“AI模型+云端部署+本地培训”三位一体模式。Sky47的云平台不仅承载AI算法，还提供远程培训系统，让基层医生可通过手机App学习如何解读AI提示。系统支持离线运行，即便在网络信号不稳的地区，也能缓存数据、待网络恢复后自动上传，极大提升了实用性。

世界卫生组织2025年发布的《全球癌症早筛进展报告》指出，中低收入国家若能普及AI辅助筛查，可在十年内将结直肠癌和胃癌的五年生存率提升30%以上。巴基斯坦卫生部长在签约仪式上表示：“我们不指望一夜之间改变医疗资源分布，但AI让我们看到了希望——让一个在村庄诊所工作的医生，也能拥有大城市专家的判断能力。”

这场合作背后，是中国医疗AI从“实验室演示”走向“真实场景落地”的关键一步。它不再只是炫技的算法，而是真正解决“谁来看片、怎么看”的现实问题。在“一带一路”倡议下，这种以需求为导向、以基层为终点的技术出海，正在成为全球公共卫生体系中一股务实而有力的补充力量。