Notion 正式接入国产开源模型 MiniMax M2.5，全球超1亿用户可免费试用

2026年3月2日，Notion 联合创始人 Akshay Kothari 在官方博客中宣布，旗下 AI 自动化工具 Notion Custom Agents 正式接入国产开源权重模型 MiniMax M2.5，并作为实验性功能向全球所有用户开放——这意味着超过一亿使用 Notion 做笔记、管项目、写文档的用户，现在可以免费调用这个来自中国的开源模型。

这不是一次简单的功能更新。在此之前，Notion 的 AI 功能主要依赖 Claude Sonnet 4.6、GPT-5.2、Opus 4.6 等国际大厂的闭源模型。而 MiniMax M2.5 的加入，是 Notion 首次将一个开源、可商用、且具备真实落地能力的中国模型，纳入其核心 AI 引擎。它不再只是“备选”，而是和那些顶尖闭源模型并列出现在模型选择菜单里。

省钱，是最大的吸引力

“我们不是在追求‘最聪明’的模型，而是在找‘够用、便宜、稳定’的模型。”Kothari 在采访中坦言。对于普通用户来说，Notion 的 AI 功能常用于整理会议纪要、生成周报、自动分类标签、提取关键信息等轻量任务——这些场景不需要 GPT-5 或 Claude Opus 那种“全栈式推理”，但对响应速度和成本极为敏感。

实测数据显示，在执行日常文档处理任务时，MiniMax M2.5 的单次调用成本仅为 GPT-5.2 的 1/8，响应速度却相差无几。对于中小企业、自由职业者和学生群体，这意味着每月 AI 使用费用可能从几十美元降到几美元，甚至为零。

一位来自德国的 Notion 用户在社区反馈：“我以前用 AI 写周报，每月要多付 $15。现在换成 M2.5，完全免费，效果几乎没差别。”

开源，不是噱头，是真能用

很多人对“国产开源模型”还停留在“实验室Demo”阶段。但 MiniMax M2.5 不同。它基于公开权重，支持本地部署，已在多个企业级场景中验证过稳定性。其训练数据覆盖中英文双语，对中文语境下的术语、格式、表达习惯理解远超多数国际模型。

在 Notion 的实际测试中，M2.5 在处理中文项目管理文档、整理中文会议录音转文字、生成符合国内办公习惯的 PPT 大纲等方面表现突出。有用户反馈：“它能准确识别‘OKR’和‘KPI’的语义差异，还能自动把‘下周三前’翻译成‘by next Wednesday’，不会乱改时间。”

更重要的是，它不依赖美国云服务。对于部分对数据主权敏感的用户——比如欧盟企业、科研机构、政府合作项目——使用 M2.5 意味着他们可以在不触碰境外模型的前提下，安全使用 AI 工具。

Notion 的策略变了：不靠“明星模型”赢，靠“组合拳”赢

过去，生产力工具靠“接入最强模型”标榜自己高端。但现在，Notion 开始让用户自己选：想用最聪明的？选 GPT-5.3。想省钱、要隐私、用中文？选 M2.5。想快？选 Haiku 4.5。

这不是妥协，是成熟。正如一位产品负责人所说：“用户不需要一个无所不能的AI，他们需要一个在不同场景下都能靠谱工作的工具。”

这一转变也影响了整个行业。Figma、Airtable、ClickUp 等竞品已在内部评估类似方案。开源模型不再只是“技术爱好者的玩具”，而是成为全球主流生产力平台的基础设施之一。

未来会怎样？

MiniMax M2.5 的接入，不只是 Notion 的一次技术升级，更是一次无声的权力转移。它证明：中国团队能做出被全球主流平台主动采纳的 AI 模型，不是靠补贴，而是靠真实能力。

目前，M2.5 仍为“实验功能”，用户需手动在设置中开启。但根据 Notion 内部消息，若三个月内用户使用率超过 35%，该模型将默认设为中文环境首选模型。

如果你是 Notion 的老用户，不妨今天就去试试——点开任意文档，点击“AI 助手”，选择“MiniMax M2.5”，看看它能不能帮你把那篇写到一半的周报，变成一份干净利落的汇报稿。别管它来自哪里，管用，就是好工具。