Notion 正式接入 MiniMax M2.5，国产大模型首次进入全球主流办公平台

2026年3月2日，Notion 联合创始人 Akshay Kothari 在官方博客中宣布，平台正式上线“自定义智能体”功能，并引入由国内团队 MiniMax 开发的开源模型 M2.5。这是 Notion 首次将开源大模型纳入官方模型列表，与 Claude Sonnet 4.6、Gemini 3 Pro 等主流闭源模型并列呈现。

对全球超过一亿的 Notion 用户来说，这意味着多了一个更便宜、更高效、更懂办公场景的AI选择。不再只能依赖国外大厂的模型，现在，你可以在同一个界面里，自由切换不同模型来完成不同任务。

为什么 M2.5 被选中？三个真实理由

1. 成本低到离谱
用 Claude 或 GPT 做日常任务，比如整理周报、同步日历、自动归档文件，每千次调用可能要几美元。而 M2.5 在 Notion 里的调用成本不到它的十分之一。很多用户反馈：“以前不敢用AI做重复工作，怕账单爆炸，现在可以放心开自动流程了。”

2. 懂办公，不谈虚的
M2.5 不是靠打比赛出名的。它的训练数据里，有大量真实办公场景：Excel 里的财务模型怎么推演、Word 里长篇报告的逻辑结构怎么搭、PPT 如何自动生成标题和要点。这些不是实验室模拟，而是 MiniMax 团队从企业用户那里收集的真实操作日志。Notion 的用户大多在用它做项目管理、知识库、流程文档——M2.5 正好接得住这些活。

3. 跑得快，稳得住
在 SWE-Bench（编程任务基准测试）中，M2.5 的表现已超过部分闭源模型。更关键的是，它在 Notion 的智能体工作流里表现稳定：能拆解“把本月所有会议纪要提取出来，按项目分类，生成待办清单”这种多步骤任务，不会中途卡壳或跑偏。有用户测试后说：“它不像以前那些AI，写到一半突然开始讲哲学。”

这不是噱头，是策略转变

过去几年，Notion 一直主打“一个平台搞定所有工作”，但AI部分几乎全靠闭源模型撑着。这次接入 M2.5，不是简单加个选项，而是战略转向：模型不再绑定，用户才是主导。

你现在可以：

• 用 Claude Opus 4.6 写一份有文采的客户提案
• 用 M2.5 自动把过去三个月的会议录音转成表格，标出待跟进事项
• 用 Gemini 3 Pro 做市场趋势图的可视化分析

所有这些，都在同一个 Notion 页面里完成，不需要切换工具，也不用重新登录。Akshay 在采访中说：“我们不想让用户选‘哪个AI最好’，而是帮他们找到‘哪个AI最适合这个任务’。”

国产模型，第一次真正在全球主流产品里站稳脚

过去，中国的大模型常被看作“能跑通demo，但进不了主流”。M2.5 进入 Notion，是第一次有国产模型被全球生产力工具直接集成，且作为默认选项之一。

这不是靠补贴，也不是靠公关。而是因为：它真的能干活，还便宜。

目前，M2.5 已在北美、欧洲、东南亚的 Notion 企业用户中开放测试。不少团队已经开始用它替代部分 GPT 调用，节省了每月数千美元的AI支出。一位来自柏林的项目经理说：“我们团队现在每天用 M2.5 做数据清洗，省下的钱够再雇一个实习生。”

未来会怎样？

Notion 没有打算只用 M2.5。他们正在测试更多开源模型，甚至允许企业上传私有模型。未来的 Notion，可能变成一个“AI模型市场”——你选哪个，取决于你要做什么。

对个人用户来说，这意味着更自由、更省钱；对企业来说，意味着更可控、更安全。不再被某一家公司锁定，也不再为“AI贵”买单。

MiniMax M2.5 的出现，不是一场技术秀，而是一次权力转移：当工具不再只听命于大厂，用户才真正拥有了选择权。