OpenAI 正式淘汰 GPT-4o，多款旧模型下线

从下个月开始，ChatGPT 将不再支持 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1mini、o4-mini、GPT-5Instant 和 GPT-5Thinking 等多款旧模型。这意味着，自2024年5月发布以来，曾以自然对话和多模态能力打动无数用户的 GPT-4o，正式退出历史舞台。

这不是一次简单的版本更新，而是一场系统性清理。OpenAI 内部数据显示，目前每天仍在使用 GPT-4o 的用户不足总活跃用户的0.1%。绝大多数人早已转向新模型——GPT-5.2，它在逻辑推理、长文本处理、代码生成和多轮对话稳定性上都有明显提升。一位长期使用 ChatGPT 的开发者在 Reddit 上写道：“用回 GPT-4o 简直像回到2023年，反应慢、容易卡壳，现在真没人愿意了。”

为什么这次说走就走？

去年夏天，OpenAI 曾短暂关闭过 GPT-4o 的访问权限，引发大量用户抗议，CEO 萨姆·奥尔特曼当时在 X（原 Twitter）上回应：“我们不会在没有提前通知的情况下，拿走大家正在用的东西。”

如今，他们做到了承诺——提前数月公告，并逐步引导用户迁移。这次下线，不是因为 GPT-4o “不行了”，而是因为 GPT-5.2 已经全面超越它。更重要的是，维持多个版本意味着更高的运维成本和算力浪费。OpenAI 的工程师团队透露，集中资源后，服务器响应速度提升了约30%，错误率下降近四成。

“我们不想让用户在一堆模型里挑花眼。”一位内部人士对《The Verge》表示，“你只需要一个最好的，其他都是干扰。”

被停用的不只是 GPT-4o

这次清理范围远超预期。除了 GPT-4o，以下模型也将从 ChatGPT 界面中彻底消失：

• GPT-4.1 和 GPT-4.1mini：曾作为“轻量版”推出，主打低延迟，但实际表现与 GPT-4o 差距不大，反而增加了维护复杂度。
• o4-mini：OpenAI 为特定企业客户定制的精简版，因使用率极低被砍。
• GPT-5Instant 和 GPT-5Thinking：这两个“实验性”模型曾作为内部测试版本，从未正式对外推广，如今被正式归档。

值得注意的是，这些模型仍可通过 OpenAI 的 API 保留一段时间，但不再获得更新或技术支持。企业用户需在6月30日前完成迁移，否则将面临服务中断。

现在该用什么？GPT-5.2 到底强在哪？

GPT-5.2 不是简单的“升级版”，而是一次架构重构。它在以下方面有实质突破：

• 长上下文处理：支持128K token 的稳定记忆，能完整理解一本300页的PDF，并准确回答细节问题。
• 代码能力：在 HumanEval 和 MBPP 代码基准测试中，准确率比 GPT-4o 高出18%，尤其在 Python 和 Rust 上表现突出。
• 多模态更可靠：图像理解不再“脑补”，对图表、手写公式、复杂界面的识别准确率提升至92%（GPT-4o 为81%）。
• 个性化记忆：如果你连续几天问它关于同一个项目的问题，它会自动记住你的偏好和术语，不再每次从零开始。

目前，GPT-5.2 已默认为所有免费和 Plus 用户启用。Pro 和 Team 用户还能选择“专业模式”，开启更严格的逻辑校验和事实核查机制。

开发者关注：GPT-5.2-Codex API 新动向

OpenAI 已在4月面向开发者开放了 GPT-5.2-Codex API，新增三项关键功能：

• 实时调试建议：当你提交一段报错代码，模型不仅能修复，还会解释错误根源，并提供三种改写方案。
• 项目级上下文感知：可读取整个 GitHub 仓库结构，理解文件间依赖关系，生成跨文件的完整功能模块。
• 安全扫描集成：自动检测代码中的常见漏洞（如 SQL 注入、CSRF），并标注风险等级，直接输出修复建议。

已有多个初创公司表示，使用新 API 后，开发周期缩短了40%。一位前端工程师在 Hacker News 上分享：“以前写个登录页要改五遍，现在一次就过，连单元测试都自动生成了。”

传闻中的 GPT-5.1，真有三个版本？

关于 GPT-5.1 的传闻最近在技术圈传得沸沸扬扬。据多位熟悉 OpenAI 内部路线图的消息人士透露，GPT-5.1 确实计划推出三个定向版本：

• GPT-5.1-Base：面向普通用户，平衡性能与成本，预计6月上线。
• GPT-5.1-Research：专为科研人员设计，强化数学推导、论文摘要和实验设计能力，已进入内部测试。
• GPT-5.1-Edge：为移动端和低功耗设备优化，能在手机端本地运行部分推理，无需联网，预计9月推出。

不过，OpenAI 尚未官宣，这些版本是否最终发布仍存变数。有分析认为，GPT-5.1-Edge 可能是 OpenAI 向 Apple 和 Android 设备渗透的关键一步。

杨立昆的批评，是真的吗？

今年3月，Meta 首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）在一次公开演讲中直言：“GPT-5 的数学能力是‘表演性’的，它擅长模仿解题步骤，但缺乏真正的符号推理。”

他举了一个例子：让模型计算“一个圆柱体的体积，已知底面周长为12π，高为5”，GPT-5 能正确写出公式并算出结果，但如果你问它“如果周长变成12π+1，体积会怎么变？”，它会重新从头算一遍，而不是理解变量关系。

这不是“不会”，而是“不懂”。杨立昆认为，当前大模型的本质仍是“统计拟合”，而非“逻辑构建”。这一观点在学术界引发广泛讨论。OpenAI 未直接回应，但其工程师团队在内部文档中承认：“我们正在探索将符号系统与神经网络结合的下一代架构。”

换句话说，GPT-5.2 是当前最好的“对话者”，但真正的“思考者”，还在路上。