OpenAI启动美国本土硬件供应链建设计划

近日，OpenAI正式发起一项面向美国本土制造商的广泛招募计划，旨在构建一套完全自主的AI基础设施供应链。这不是一次普通的采购合作，而是一场关乎美国AI未来命脉的系统性重建——从芯片到冷却系统，从电源模块到高速网络设备，再到机器人和消费电子硬件，OpenAI正试图把过去依赖海外的硬件环节，全部拉回美国本土。

此次招募覆盖的范围远超一般人的想象。除了大家熟知的AI训练芯片，OpenAI明确需要的是能稳定量产数据中心级液冷系统的企业、能提供高可靠性工业电源的厂商、能制造低延迟光模块和网络交换机的供应商，甚至包括能为AI机器人提供精密电机、传感器和外壳的制造商。他们不只要“能做”，更要“能持续做”——产量、良率、交付周期、合规认证，每一项都是硬门槛。

申请通道开放至2026年6月，不是短期项目

不同于以往限时招标，OpenAI这次设定了长达两年半的申请窗口，截止日期为2026年6月。这意味着他们不是在找“现货”，而是在培育“长期伙伴”。企业即使现在产能不足，只要具备技术潜力、有扩产计划、愿意配合认证流程，就有机会被纳入供应链体系。OpenAI已向多家中小型制造企业伸出橄榄枝，提供技术指导、联合测试资源，甚至预付部分研发费用，帮助它们跨越从原型到量产的“死亡之谷”。

一位参与早期沟通的美国工业设备制造商透露：“他们不只问价格，更关心你们工厂的电力负载能力、员工培训体系、甚至供应链的地理分布。他们想建的不是一个仓库，而是一个能自我修复的制造生态。”

背后是中美科技脱钩的现实压力

这一计划的紧迫性，源于全球供应链的剧烈震荡。2023年以来，中国对部分高端AI芯片及相关制造设备实施出口管制，而美国也在通过《芯片与科学法案》拨款527亿美元扶持本土半导体产业。OpenAI的行动，正是这一宏观趋势在企业层面的直接响应。

据《华尔街日报》报道，OpenAI近年来因海外零部件交付延迟，曾多次推迟模型训练计划。2024年初，一台关键AI服务器因进口冷却液组件被海关扣留，导致整个训练集群停工17天。这种“卡脖子”风险，让OpenAI高层意识到：再强大的算法，也跑在不能断电、不能缺水、不能等货的物理世界里。

不只是OpenAI，整个美国AI圈在行动

OpenAI不是孤军奋战。微软、谷歌、英伟达、Meta等公司已陆续启动类似计划。微软在得州新建的AI数据中心集群，100%采用美国本土生产的配电系统；英伟达正与通用电气合作开发专为AI服务器定制的液冷模块；而初创企业如Cerebras、SambaNova也在积极寻找美国本土的PCB和封装厂。

更值得注意的是，美国国防部高级研究计划局（DARPA）已与OpenAI达成非正式协作，共享部分工业制造标准。这意味着，未来为AI训练中心供电的变压器、为服务器降温的水泵，可能同时服务于军用与民用系统——技术自主，已上升为国家安全议题。

谁有机会？中小企业不是配角

很多人以为这只会是英特尔、台积电、思科这类巨头的游戏。但OpenAI明确表示：他们更看重“专业能力”而非“公司规模”。一家位于密歇根州、专攻高密度散热片的家族企业，一家在亚利桑那州用3D打印技术生产定制机柜的小厂，甚至一家能稳定供应工业级铜箔的回收材料商——都有可能成为关键一环。

申请无需复杂PPT，只需提交：公司简介、核心产品参数、产能规划、质量认证文件（如ISO 9001、ITAR合规证明）以及一份简短的“为何选择美国制造”的说明。OpenAI团队承诺，所有申请将在90天内获得反馈。

这场重建，没有豪言壮语，只有实实在在的订单、合同和生产线。它不靠宣传，靠的是——你能不能在规定时间内，把1000套冷却单元准时送到加州的机房。