Anthropic发布政策文章，主张各国应预先为人工智能带来的劳动与财政变化备妥工具箱

Anthropic发布政策文章，主张各国应预先为人工智能带来的劳动与财政变化备妥工具箱，提出横跨人力培训、基础设施与税收设计的9类政策构想，目标是在不同扩散速度与规模下，都能采取可调整的应对。

Anthropic指出，依据自家Anthropic经济指数的观察，用户把整个任务交给Claude的情况增加，协作式使用比重下降，模型更常长时间独立运作，企业采用人工智能以提升生产力的趋势增加，对就业结构的最终影响仍不确定，因此需要及早讨论制度选项。

该公司将政策分成3个层次。第一层是大多数情境都适用的基础方案，例如加强在职培训，并缩短数据中心与输电升级的许可审查与电力并网时间，以加速能源与运算能力基础设施建设。第二层是中度加速情境，要是人工智能发展导致明显的薪资下滑或失业增加，政府需扩大对受影响劳工的财政支持，并考虑对自动化课税以抵销快速自动化对劳工的外部性。

第三层是快速变化情境，当出现大规模失业与贫富差距扩大时，则应采取更具结构性的措施，例如建立主权基金、导入或调整增值税制度（VAT），以及设计反映人工智能在经济产出中占比的新型税制。

在具体做法上，文章举例说明，包括以雇主主导的在职培训补助，调整人力资本投资的税负待遇，弥补企业税制缺口并抑制跨国利润转移，并通过NEPA等制度改革与公用事业协作，缩短大型数据中心与输电升级的核准与并网时间。同时借鉴贸易调整援助（TAA）模式并研议自动化调整援助（Automation Adjustment Assistance，AAA）方案，并研究对运算能力或Token的课税路径，以回收外部性并支应社会安全网。

Anthropic强调，这些构想并非公司定见，而是提供研究与决策的起点。公司并宣布以1000万美元扩大系统性研究计划Economic Futures Program，持续针对人工智能经济影响与政策工具进行实证研究与国际研讨。