什么是 Stable Diffusion？

Stable Diffusion 是一种先进的开源文本到图像生成模型，由 Stability AI 于 2022 年首次发布。与早期的生成对抗网络（GAN）不同，Stable Diffusion 基于扩散机制（Diffusion Model），通过逐步去噪的方式从随机噪声中生成高质量、高分辨率的图像。这一技术不仅大幅降低了对计算资源的需求，还显著提升了图像生成的多样性与可控性。

为什么 Stable Diffusion 如此受欢迎？

Stable Diffusion 因其开源、高效和高度可定制化而迅速成为 AI 艺术创作领域的主流工具。用户只需输入一段文字提示（Prompt），即可在几秒内生成风格多样的图像，涵盖写实、动漫、油画、科幻等多种艺术风格。此外，得益于活跃的社区生态，用户可以轻松获取和分享自定义模型（如 LoRA、Checkpoint）、插件（如 ControlNet）以及训练数据集，进一步拓展创作边界。

Stable Diffusion 的核心优势

1. 本地部署能力强：相比依赖云端服务的模型（如 Midjourney），Stable Diffusion 可在个人电脑（甚至配备中端显卡的设备）上运行，保障用户隐私与创作自由。
2. 高度可控：通过 ControlNet、Inpainting、Depth-to-Image 等扩展功能，用户可精确控制构图、姿态、光照等细节。
3. 持续进化：从 SD 1.5 到 SDXL，再到最新的 SD3（2024 年发布），模型在图像质量、语义理解与多语言支持方面不断升级，支持更复杂的场景生成与文本渲染。

适合谁学习？

无论你是数字艺术家、设计师、内容创作者，还是对 AI 技术感兴趣的初学者，本课程都将带你从零开始掌握 Stable Diffusion 的安装、基础操作、高级技巧及实战应用。你将学会如何撰写高效提示词、使用 WebUI 界面、训练个性化模型，并将 AI 绘画融入实际工作流，大幅提升创意效率。

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