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2024黑马AI就业班:人工智能Python实战课程——涵盖自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)

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2024黑马AI就业班:系统化掌握人工智能核心技术

2024黑马AI就业班:人工智能Python视频NLP机器视觉/CV自然语言课程

2024黑马AI就业班是一套面向零基础或有一定编程基础学员的高含金量人工智能实战课程,全面覆盖Python编程、机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、大模型应用等热门AI技术方向。课程内容由浅入深,结合真实企业级项目,帮助学员快速构建AI工程师所需的核心能力体系,提升就业竞争力。

本资源包含完整高清教学视频、配套源码、课件、笔记及项目资料,总容量高达193.93GB,适合系统学习、反复巩固与项目复现。无论你是希望转行AI领域的开发者,还是在校学生、在职工程师希望提升技术栈,这套课程都能为你提供扎实的知识支撑和实战经验。

课程亮点与行业价值

随着AIGC(生成式人工智能)和大模型技术的迅猛发展,AI人才需求持续高涨。据智联招聘《2024人工智能人才趋势报告》显示,AI相关岗位平均薪资较传统IT岗位高出30%以上,尤其在NLP、计算机视觉、大模型微调与部署等方向,企业对具备实战能力的工程师求贤若渴。

本课程紧跟行业趋势,不仅涵盖经典AI技术栈,还特别新增了ChatGPT与大模型应用知识图谱构建AI智慧交通人脸支付系统等前沿项目模块,帮助学员掌握当前企业最关注的技术落地场景。

完整课程目录(含项目实战)

2024黑马AI就业班:人工智能Python视频NLP机器视觉/CV自然语言课程

课程采用“基础+进阶+项目”三段式教学结构,共计16个阶段,内容系统且实用:

  • 阶段1: Python基础编程(语法、函数、面向对象)
  • 阶段2: Python编程进阶(装饰器、多线程、网络编程)
  • 阶段3: 数据处理与统计分析(Pandas、NumPy、Matplotlib)
  • 阶段4: 机器学习与多场景项目实战(Scikit-learn、模型评估、特征工程)
  • 阶段5: 金融风控项目与数据挖掘(信用评分、反欺诈模型)
  • 阶段6: 深度学习基础(TensorFlow/PyTorch、神经网络原理)
  • 阶段7: 自然语言处理基础(分词、词向量、文本分类)
  • 阶段010: 投满分项目(智能推荐系统实战)
  • 阶段011: 红蜘蛛知识图谱项目(实体识别、关系抽取、图数据库应用)
  • 阶段012: ChatGPT与大模型(Prompt工程、LoRA微调、本地部署)
  • 阶段013: 计算机视觉(OpenCV、目标检测、图像分割)
  • 阶段014: 亿图人脸支付项目(人脸识别、活体检测、支付系统集成)
  • 阶段015: AI智慧交通项目实战(车辆检测、车牌识别、交通流量分析)
  • 阶段16: 全程串讲与面试赠品(高频面试题、简历指导、职业规划)

注:当前版本暂缺阶段8(AI医疗项目实战)阶段9(算法初识)的视频内容,但已包含相关课件与源码。后续如有更新版本,将第一时间同步补充。

适合人群

  • 希望转行进入AI/数据科学领域的程序员或非技术背景人员
  • 计算机、数学、统计等相关专业在校学生
  • 在职工程师希望拓展AI技能栈,提升职场竞争力
  • 对AIGC、大模型、智能应用开发感兴趣的开发者

学习建议

建议按阶段顺序学习,每完成一个模块后动手复现项目代码,结合课件笔记加深理解。对于大模型和计算机视觉等高阶内容,可配合官方文档与开源社区资源进一步拓展。坚持“学-练-用”闭环,将显著提升学习效果与项目交付能力。

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