课程简介：从零开始掌握深度学习与 TensorFlow 2 实战技能

本课程专为希望快速入门人工智能领域的初学者设计，系统讲解深度学习核心概念与 TensorFlow 2 框架的实战应用。无论你是学生、转行者，还是希望提升技术能力的开发者，都能通过本课程打下扎实基础，迈出AI开发第一步。

为什么选择 TensorFlow 2？

TensorFlow 2 是目前全球最主流的深度学习框架之一，由 Google 开发并持续维护，广泛应用于工业界和学术研究。相比早期版本，TF2 简化了 API 设计，引入了 Eager Execution（动态图执行），让代码更直观、调试更便捷，极大降低了学习门槛。同时，Keras 已成为其官方高级接口，使模型构建如搭积木般简单高效。

课程内容亮点

? 深度学习基础理论：涵盖神经网络基本结构、激活函数、损失函数、优化器、反向传播等核心知识点，帮助你理解“黑箱”背后的数学逻辑。

? 环境搭建与配置实战：手把手教你安装 TensorFlow 2，支持 CPU/GPU 环境配置（含 CUDA 和 cuDNN 安装指南），解决新手常见报错问题。

? 从零构建神经网络：使用 Keras 高阶API 快速搭建全连接网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等经典架构。

? 真实项目驱动学习：包含图像分类（如 MNIST、CIFAR-10）、文本情感分析、简单生成模型等入门级实战项目，让你学完即可上手应用。

? 模型保存、加载与部署基础：学习如何导出训练好的模型，为后续 Web 或移动端部署打下基础。

适合人群

? 编程基础薄弱但对 AI 充满兴趣的学习者（建议具备 Python 基础）
? 希望系统转型进入人工智能行业的职场人士
? 在校学生或科研人员需要快速掌握深度学习工具
? 已了解机器学习基础，希望进阶深度学习实战的开发者

学习收获

完成本课程后，你将能够：
? 独立搭建并训练多种类型的神经网络模型
? 理解深度学习项目从数据预处理到模型评估的完整流程
? 掌握 TensorFlow 2 核心模块（tf.data, tf.keras, tf.GradientTape 等）的使用方法
? 具备继续学习计算机视觉、自然语言处理等高阶方向的能力基础

持续更新与社区支持

课程内容随 TensorFlow 官方更新持续迭代，并提供专属学习交流群、代码仓库及课后答疑服务，确保你在学习路上不孤单。立即加入，开启你的AI工程师成长之旅！