课程简介

本课程系统讲解大语言模型（Large Language Models, LLMs）的核心原理、前沿训练技术与真实场景应用，涵盖从基础概念到高级实践的完整知识体系。内容包括Transformer架构解析、预训练与微调策略（如Prompt Tuning、LoRA）、上下文学习（In-context Learning）、推理优化与模型部署等关键技术，帮助学员深入理解大模型“如何工作”以及“如何用好”。

为什么学习这门课程？

随着ChatGPT、通义千问、文心一言等AI产品的爆发式增长，大模型正深刻改变着互联网、金融、医疗、教育等多个行业。据麦肯锡2024年报告，全球已有超过60%的企业在业务中试点应用大模型技术，AI工程师和算法研发人才需求持续攀升。掌握大模型开发与落地能力，已成为技术从业者提升竞争力的关键一步。

课程亮点与实操内容

课程注重理论与实践结合，提供多个动手实验项目，包括：使用Hugging Face搭建本地大模型服务、基于LangChain构建智能对话系统、利用RAG（检索增强生成）技术提升回答准确性、模型量化与部署至边缘设备等。学员将亲手完成一个端到端的AI应用开发流程，积累可写入简历的真实项目经验。

适合人群

本课程面向具有一定Python编程基础和机器学习背景的学习者，包括AI工程师、数据科学家、高校学生及对人工智能应用感兴趣的技术管理者。无需深厚数学背景，课程通过可视化讲解与代码示例降低学习门槛，助力快速入门并进阶大模型开发领域。

学习成果与职业发展

完成课程后，学员将具备独立设计和部署大模型解决方案的能力，能够胜任AIGC开发、智能客服系统构建、自动化内容生成等岗位。我们还将提供行业资源对接与优秀学员推荐机制，助力打通从技能学习到职业发展的最后一公里。