Google提出TurboQuant方法,显著降低LLM的KV缓存与向量搜索内存占用
admin 2026-03-27 159浏览
谷歌研究团队发布TurboQuant,将该量化方法应用于大语言模型的KV缓存与向量搜索压缩。该研究旨在解决高维向量在推理与检索过程中占用大量内存,进而推高缓存与相似度搜索成本的问...
admin 2026-03-27 159浏览
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admin 2026-03-13 189浏览
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