思科开源AI模型Antares：15分钟扫描500个代码库，成本不到1美元

思科于本周二正式开源其小型AI模型家族Antares，专为软件代码库安全漏洞调查而设计。该模型能够精准定位已知安全漏洞在代码中的具体位置，为企业网络安全防护提供智能化支持。

与大型AI模型相比，Antares在保持高准确率的同时显著提升了效率。测试数据显示，该模型完成500个代码库扫描仅需15分钟，成本控制在1美元以内。

本地化部署保护隐私，模拟黑客思维追踪漏洞

Antares的核心优势在于支持企业本地部署运行，无需将敏感源代码上传至第三方平台，从根本上保障了代码数据的隐私安全。其训练逻辑借鉴了资深安全调查员的工作方式，能够在海量代码中自主追踪分析线索，模拟黑客思路实现精准漏洞搜寻。

针对模型可能被滥用的风险，思科已与相关机构建立下载审核机制。目前，Antares-350M与Antares-1B两个版本已在开源平台向经过验证的安全防御人员开放下载。

3B版本将整合进产品线，思科拟建行业联盟深化合作

性能更强的Antares-3B版本暂不对外公开，思科计划将其直接整合进自有安全产品线。同时，公司正在探讨建立行业联盟，以拓展开源AI安全工具领域的合作深度。

随着多家企业陆续推出类似工具，开源安全领域的产业协作正持续深化。这类高效、低成本的AI防护工具有望为数字时代的网络安全构建更加坚实的防御体系。