Poolside 开源发布 Laguna S2.1 模型：118B 参数、支持百万 Token 上下文

AI 编码初创公司 Poolside 正式发布其最强模型 Laguna S2.1，该模型已完全开源并在 OpenCode 平台免费开放使用。

Laguna S2.1 采用 118B 总参数的 Mixture-of-Experts（MoE）架构，每 token 激活 8B 参数。上下文长度最高支持 1M tokens，可满足长周期软件工程和复杂代理任务需求。模型提供 thinking 和 no-thinking 两种推理模式，支持根据场景灵活切换。Poolside 官方表示，该模型能力可与参数规模更大的模型竞争，同时体积足够小巧，能在单台 NVIDIA DGX Spark 上运行。

Poolside 以 OpenMDW-1.1 许可开放 Laguna S2.1 权重，开发者可在 Hugging Face 获取模型文件。OpenCode 平台同步免费开放该模型，强调"1M Context · fully open source"。社区反馈显示，模型已在多种硬件环境成功部署，包括 Apple M3 Max（128GB 内存）通过 llama.cpp fork 运行，以及多机 DGX Spark 环境下的高吞吐量推理。测试数据显示，其在 Terminal-Bench 2.1 上取得 70.2% 的成绩，在 DeepSWE 等编码基准中展现出强劲的代理能力。

Poolside 长期专注于代理编码和长时序任务，此前已推出 Laguna XS 系列轻量模型。此次 S2.1 的发布标志着其从中端本地模型向旗舰能力的扩展，兼顾性能与部署友好性，为本地及私有化部署提供高效选择。

当前开源大模型竞争激烈，Poolside 以高性能、超长上下文的 Laguna S2.1 免费开放，进一步降低了开发者获取优质编码工具的门槛，有望推动代理 AI 在软件开发领域的普及。开发者可前往 OpenCode 或 Hugging Face 体验。