西湖大学与阿里达摩院联合发布干细胞AI模型"归元"

西湖大学与阿里达摩院近日联合推出一款名为"归元"的干细胞AI模型。该模型针对干细胞重编程研究构建了大规模组合扰动数据集，试图解决该领域长期依赖个人经验、反复试错以及传统实验成本高、成功率低等难题。

干细胞重编程涉及25种谱系调控因子，理论上可形成近400万种不同的潜在组合。"归元"模型采用双模态编码策略，能够预测不同组合对细胞命运的影响，并加入了可解释性模块。

研究团队已完成对近400万种潜在组合的模拟预测，并依据模型推荐方案进行实验验证，成功获得高质量的下胚层样干细胞，且质量优于此前成果。

该研究有望为体外造血、类胚胎构建及细胞治疗等应用提供可靠的细胞来源，同时助力人类早期胚胎发育的相关研究。