腾讯Hy3编程测评：激活参数21B，代码得分与DeepSeek-V4-Pro持平

腾讯Hy3语言模型在一项编程专项测评中与DeepSeek-V4-Pro等热门模型同台比拼，结果出乎意料。Hy3采用MoE架构，总参数295B，激活参数仅21B，支持256K上下文，被腾讯称为混元最强语言模型。在代码能力得分上，Hy3高分版本拿到47.37分，与DeepSeek-V4-Pro完全持平，而不少对标模型的参数规模比它大四五倍，却未能拉开差距。

本次测评针对国内程序员日常写代码的真实场景，每道编程任务需要来回沟通几十轮，逐步完成代码分析、修改和校验。测评从使用成本、运行速度、沟通轮次和Token消耗四个维度进行对比。成本方面，Hy3完成一道题目平均只需0.43元，长期高频调用开销可控，商用落地财务压力大幅降低。

单题不到400秒，40轮对话搞定全套任务

运行速度上，Hy3单题平均耗时不到400秒，排在评测前列，适合快速响应的实时编码和线上调试。沟通效率同样突出，平均40多轮对话就能完成整套任务，不需要反复调整指令修正代码，收敛速度更快。同时，每次任务消耗的Token约116万，占用云端算力更少，平台运行压力更低。

对于经常用AI辅助开发的程序员来说，Hy3在性能和花销之间找到了一个难得的平衡点。当参数规模不再是能力的唯一标尺，优化架构和训练策略同样可以在编程赛道上与旗舰级对手掰手腕。Hy3已以Apache 2.0协议全面开源，这场性价比之战或许才刚刚开始。