OpenAI前研究员田永龙加盟腾讯，或将主导混元多模态模型研发

田永龙已加入腾讯，或将出任腾讯混元多模态模型方向负责人，并主导视觉语言模型（VLM）的研发工作。这一变动尚未正式官宣，但已在业内引发关注。若合作顺利落定，他将成为继姚顺雨之后，腾讯混元团队迎来的又一位核心背景研究者。

田永龙与腾讯现任首席AI科学家姚顺雨曾在OpenAI共事，两人都亲历了GPT系列及多模态技术的迭代。他本科毕业于清华大学，在香港中文大学MMLab完成硕士学业，随后于麻省理工学院（MIT）攻读博士。其研究轨迹从传统视觉识别逐步跨向生成模型与表征学习，个人Google Scholar引用数已接近3万次。

在学术上，田永龙提出了“有监督对比学习”（Supervised Contrastive Learning），将对比学习框架推广到监督场景，对视觉预训练模型的设计思路产生了很深的影响。他近期的研究重心放在自回归图像生成上，尤其是Fluid系列，通过验证连续token在视觉质量上的优越性，为大模型生成能力提供了新的技术路径。加入腾讯前，他曾先后在Google Research和Google DeepMind工作，之后进入OpenAI担任技术成员。

这次人事变动，也是腾讯混元多模态团队近一年来架构调整和人才布局的延续。2025年4月，腾讯正式组建大语言模型部与多模态模型部，此后动作频频。此前已有多位来自微软、阿里、清华等机构的资深人才加盟，团队希望解决过去“资源分散”的痛点，构建更具竞争力的多模态研发体系。

田永龙等技术专家陆续加入后，腾讯混元在多模态与视觉感知领域的研发实力有望进一步跃升。作为AI行业头部梯队的竞争者，腾讯这一系列人才拼图行动，显示了其在混元模型多模态能力上的深度布局与战略野心。