Google DeepMind 联合创始人回应技术质疑：AGI 不止于扩大模型规模

Google DeepMind 联合创始人杰米斯·哈萨比斯在戛纳广告节上公开表示，公司依然拥有业界顶尖的 AI 研究团队。面对外界对技术瓶颈的猜测，他直接点出了团队在技术路径和行业责任上的核心思考。

哈萨比斯认为，通往通用人工智能（AGI）的路，比单纯把文本模型做得更大要复杂得多。未来的关键是让多模态感知能力和强化学习机制深度耦合。DeepMind 此前在 AI 辅助科学发现上的一系列成果，就是这一方向的证明。把 AI 引入基础科学，这种“AI+科学”模式正在加速人类对复杂世界的认知。

谈到生成式 AI 引发的版权纠纷，哈萨比斯给出了一个相对克制的视角。他说，这项技术的本质是降低创作门槛、给创作者赋能，而不是单纯“取代”谁。针对 AI 生成内容难以辨别的痛点，DeepMind 已经开发了 SynthID 数字水印技术，并选择将其开源，希望能推动它成为行业通用标准。他同时呼吁，创意产业应当和科技公司一起探索新的版权补偿模式，在技术效率和版权权益之间找到平衡。

在更顶层的设计上，哈萨比斯强调了安全性的分量。他呼吁国际社会加快建立统一的 AI 安全标准，并设立第三方独立测试机构。在他看来，技术发展不能走“先污染后治理”的旧路，建立国际协同的监管框架，是确保 AI 惠及人类的前置条件。