Google重组AI编码团队，转向模型中期训练

Google成立AI代码专项团队不到两个月，已对其进行重组。团队职责从优化编码工具和智能代理，扩展至覆盖更广泛的模型中期训练。这一调整旨在从底层技术路线发力，缩小与Anthropic在生成式AI编程领域的差距。

中期训练处于大规模预训练之后、指令对齐与微调之前。模型在此阶段会摄入精挑细选的结构化数据，专门针对推理和编程等高难度任务进行强化。Google不再单纯依赖提示词设计或产品界面优化，而是直接提升Gemini的代码底层能力。

该专项团队于今年4月组建，由DeepMind研究工程师Sebastian Borgeaud牵头，主要攻克复杂且耗时的大型编程任务。Google联合创始人谢尔盖·布林与DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu均已参与其中。Anthropic将代码编写视为AI战略核心，其最新发布的Claude Opus 4.8在代码与智能代理任务上完成升级，被不少开发者视为衡量大模型竞争力的参考指标。

技术路线调整的同时，人才流动也在加速。Gemini项目联席负责人Noam Shazeer宣布离开Google加入OpenAI，另有两名参与Gemini和DeepMind项目的研究人员准备加入Anthropic。核心研究人员持续外流，增加了Google在大模型赛道上的追赶难度。

重组后的团队是否会推出全新Gemini模型或面向开发者的新产品，目前尚无明确信息。团队规模、性能目标与发布时间表也未对外披露。快速重组、引入中期训练以及高管直接介入，显示Google正通过底层技术调整，尝试在AI编码这条关键赛道重新掌握主动权。