Meta 加速用 AI 审核内容，人工团队比例将大幅缩减

Meta 正在调整内容审核策略。在首席执行官马克·扎克伯格推进人工智能业务的背景下，公司逐步用大语言模型替代人工审核员。目前，平台已有约 50% 的内容审核请求由大语言模型自动处理。

公司内部计划在今年年底前进一步缩减人工干预比例。针对部分特定类型的违规内容审查，人工审核的参与度有望降低 90% 以上。过去，Meta 主要依靠自动系统与人工团队配合。人工团队包含大量第三方承包商，用户申诉也多由人工处理。如今，这种依赖人力初筛的模式正在改变。

调整背后是扎克伯格对 AI 基础设施和人才招募的投入。他致力于打造所谓的“个人超级智能”，目标是为用户提供定制化 AI 产品与服务。这项策略预计每年能为公司节省数十亿美元运营成本。

技术层面展现出的高效性已经显现。不过，AI 审核能否在复杂语境和争议处理中完全替代人类判断，仍是外界关注的问题。随着年底目标临近，平台治理的 AI 替代计划正进入实施阶段。