小米开源全屋智能方案 Miloco 2.0，大模型驱动家庭主动智能

小米正式开源面向未来的全屋智能 AI 方案 Xiaomi Miloco 2.0。该方案基于自研 MiMo 大模型构建，以 Agent 形态接入 OpenClaw 框架。相比初代版本，2.0 版完成了底层逻辑重构，放弃传统的规则触发机制，转向具备自主推理能力的家庭智能体。代码已在 GitHub 完整开放。

新版系统围绕通用常识、身份识别、家庭记忆与家庭任务四项能力展开。设备无需预设规则即可自动识别潜在危险并分级预警，例如儿童接触刀具或老人跌倒时会直接触发提醒。系统融合人脸与体态数据，能够区分家庭成员身份，支持手动注册新成员并匹配个性化操作。日常交互中沉淀的习惯与偏好会存入家庭记忆库，作为 Agent 主动决策的依据。稳定的生活习惯可转化为自动执行的家庭任务，覆盖定时用药提醒、每日运动统计等场景，由大模型理解意图后自行调度。

在这些能力之上，Miloco 2.0 主打主动智能。系统会在用户发出指令前预判需求。演示案例显示，当男主人回家时间晚于日常平均值，系统推测其可能加班，小爱音箱会主动播放加班辛苦、早点休息的语音提示。

部署该方案需要至少 4GB 内存与 256GB 存储空间。官方推荐选用支持全天候运行的 Mac mini，兼容 macOS 与 Linux 系统，Windows 用户需借助 WSL 环境运行。使用者需准备小米账号、已接入米家的硬件设备以及多模态大模型 API Key，模型方面建议搭配 MiMo-v2.5 系列。配套的家庭 Web 面板可实时查看设备状态、成员档案与历史事件日志，方便集中管理全屋设备。