Google发布专用模型Gemini-SQL2，Text-to-SQL准确率登榜

6月12日，Google Research推出基于Gemini 3.1Pro的Gemini-SQL2模型。该模型专攻文本转SQL任务，在单模型赛道的执行准确率达到80.04%，超过谷歌此前的内部版本。

文本转SQL的核心是把日常对话转换成可执行的数据库查询指令。这项技术主要用在企业级应用、数据自助分析和SaaS平台里，用来降低用户查数据的门槛。数据库表结构通常很复杂，字段定义存在歧义，加上业务逻辑繁琐，一直是AI处理这类任务的难点。

BIRD评测集包含了37个专业领域的95个数据库，共计1.2万组测试问题。数据集模拟了真实的企业环境，其中加入了脏数据以及需要外部知识辅助的题目。Gemini-SQL2在这里取得了80.04%的执行准确率。

应用场景与开发进度

企业员工不需要掌握复杂的代码语法，直接用自然语言提问就行。比如询问某段时间的区域销售情况，系统会自动拉取数据并生成对应的分析报告。这项能力未来可能渗透到更广泛的数据分析流程中。

谷歌目前尚未公布具体的模型标识、API接口细节和技术报告。产品集成计划也暂时没有明确消息。该模型后续将如何调整现有的数据分析工作方式，行业仍在等待更多实际落地的信息。