哈佛商学院与Perplexity联合发布AI智能体效能报告

Perplexity联合哈佛商学院发布研究报告。对比测试显示，通用AI智能体与传统搜索助手在工作模式上存在根本差异。传统工具仅负责回答问题。后续步骤需要用户手动操作。AI智能体能够自主规划任务、调用资源并输出最终结果。

实测数据显示，在相同任务场景下，Perplexity Computer单次会话平均自主运行时长为26分钟。同一场景下的传统搜索助手平均运行时间为33秒。智能体的连续工作时间是后者的48倍。它会在执行过程中频繁跨平台调用各类工具。自动化程度直接提升了产出效率。对比传统工作流，任务完成时间可缩短79%至92%。综合成本降低87%至96%。编程开发领域的优化幅度最为显著。

工具的升级正在改变从业者的角色定位。基础操作不再需要人工逐一跟进。一线操作员的身份逐渐转变为工作监督者。这让他们有能力承接难度更高、覆盖范围更广的任务。报告指出，AI智能体的普及将逐步影响岗位划分与人员配置。团队架构和工作形态会持续发生重构。