美国众议院公布人工智能立法草案 拟强制头部模型进行安全审计

6月5日，美国众议院两党议员联合公布《伟大美国人工智能法案（Great American Artificial Intelligence Act of 2026）》讨论稿。草案全长269页，由加州共和党众议员杰伊·奥伯诺特与马萨诸塞州民主党众议员洛丽·特拉汉牵头。文件目前处于公开征求意见阶段，尚未提交正式表决。法案试图将前沿AI模型的安全审计、员工举报人保护以及AI就业影响研究纳入联邦监管框架。

监管重点直指大型前沿模型开发商。法案划定门槛：上一年总收入超过5亿美元且训练过大型前沿模型的企业必须接受约束。OpenAI、谷歌DeepMind和Anthropic等机构被明确列入范围。这些公司需公开一套“前沿AI框架”，详细说明如何识别并防范灾难性风险。草案对风险的定义包括协助制造大规模杀伤性武器、发动网络攻击，或在无人监督情况下造成50人以上伤亡或10亿美元以上财产损失。企业必须聘请独立验证机构，每半年对安全计划进行一次核查。违规者将面临最高每日100万美元的民事罚款。

草案在州法权限上设置了缓冲期，这也成为主要争议点。法案规定，生效后的三年内，州和地方政府不得制定或执行专门监管AI模型开发的法律，但保留对AI系统使用和部署的监管权。支持者认为，统一的开发规则能避免各州各自为政拖慢创新速度。反对者则担心，各州在消费者保护和儿童安全方面已建立的严格标准会被联邦底线取代。

法案的适用范围覆盖了普通消费者与基层员工。AI公司的员工和承包商获得举报人保护条款，因报告违规行为而遭报复的行为将被禁止。针对利用AI实施金融诈骗的行为，草案提高了量刑标准。将AI冒充联邦官员设定为独立罪名。在就业与教育层面，法案要求开展AI对就业影响的研究，同时推动K-12阶段的AI素养教育及大学奖学金项目。网络安全方面，《网络安全信息共享法》的计划有效期被延长至2035财年，企业共享网络威胁信息的机制得以延续。

草案的政治落地前景仍不明朗。行业组织NetChoice认可法案方向，但对强制审计和数据共享可能暴露商业秘密表示顾虑。国会此前曾在预算案中尝试加入长达10年的州级AI立法暂停条款，该提议最终在参议院以99比1的票数被否决。此次草案将州级限制期缩短为三年，并配套了透明度与审计要求。法案能否在8月国会休会前的谈判窗口期争取到足够票数，还需要进一步观察。