奥尔特曼押注“主动式 AI”：后台持续运行将成为下一阶段重点

OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼在企业活动中提出 AI 产品演进的三阶段路径。继聊天机器人与任务型智能体之后，他将“主动式 AI”明确为下一个爆发点。这种系统将在后台持续运行，无需用户指令即可自动提供帮助。奥尔特曼表示：“我打赌接下来出现的就会是这种持续运行的主动式 AI。如果说未来一年有什么值得准备的，那这是我最看好的方向。”

当前 AI 的发展轨迹清晰可见。第一阶段是 ChatGPT 这类聊天机器人，用户发起对话才能拿到结果。第二阶段是 AI 智能体，比如能独立完成代码编写的 Codex。企业客户推动了这一阶段的繁荣，但产品线变长后，使用上的混乱也随之而来。用户搞不清该用对话界面还是调 API，插件和上下文信息散落在各处，学习成本不降反升。

OpenAI 正在推进整合方案。公司计划打造一款类似“超级应用”的统一平台，把 Codex 的能力与 ChatGPT 及其他工具深度融合。这个平台被视作底层基础设施，用来解决功能分散、用户难以上手的问题。

AI 的使用成本已跃升为企业决策的核心指标。年初时企业很少主动讨论预算，现在这成了仅次于应用落地的第二大议题。Uber 在第一季度就耗尽了全年的 AI 预算。OpenAI 的策略是提升模型效率。奥尔特曼提到：“我认为我们会有很多办法帮助客户以更低的投入获得更多价值。”

推广阻力同样来自用户习惯。奥尔特曼坦言，大多数人并不清楚如何高效使用 AI。很多人知道自己没发挥 AI 的全部价值，但改变工作方式的启动成本太高。即便官方能演示出复杂的落地案例，多数企业的实际业务并不会照搬。主动式 AI 正是为了跨过这道门槛。用户不需要研究系统能干什么，AI 会直接对接企业上下文并在后台干活。奥尔特曼设想：“能不能让 OpenAI 作为一个智能体始终在后台运行，连接我公司的所有上下文？不要让我去试图理解它能做什么，对我有用就好。”

这种“永远在线”的形态对现有 IT 架构提出了硬要求。与传统聊天窗口按需响应不同，持续运行且需读取大量内部数据的 AI 系统，必须配套更严格的数据安全策略、权限管控和算力分配方案。企业需要重新设计部署方式与基础设施，才能适应主动式服务。

从被动应答到执行具体任务，再到后台自动运转，产品路线正在转向。奥尔特曼的规划指向长期自主运行的系统。对正在引入 AI 的企业而言，这不仅是技术迭代，工作流程与底层架构的同步调整同样关键。