通用人工智能实验室 MiniMax（稀宇科技）近日正式启动「10x Team」全球人才合作计划，目标明确：不靠堆参数，而是找真正懂行业的人，一起把大模型用到刀刃上。

行业专家说了算，不是技术团队闭门造车

过去半年，MiniMax 已经和几十位来自医疗、制造、法律、金融、农业等领域的一线从业者合作，把他们几十年积累的经验，直接喂进模型里。结果很实在：一个能准确识别工业设备异常声音的模型，不是靠算法调参调出来的，是靠一位有20年维修经验的老师傅一句“这个频率不对，轴承快坏了”点出来的。

这次「10x Team」正式开放核心资源：包括多模态大模型、语音识别、图像理解等能力，全部对合作专家开放。你不需要懂代码，但你得懂你的行业——医生知道哪些病历特征最容易漏诊，律师清楚哪些条款争议最多，工厂主管清楚哪条产线最常停机。这些才是模型真正该学的东西。

合作方还将共同参与搭建开源行业评测集。不是实验室里的“准确率98%”，而是真实场景下的“能不能帮护士少抄半小时表”“能不能让律师提前两天出初稿”。技术好不好，由使用者说了算。

不绑定办公地，不设KPI，只看结果

你可以在上海的办公室，也可以在成都的咖啡馆，甚至在云南的茶园里工作——只要能产出有价值的结果。MiniMax 不搞打卡，不设日报，不逼你“日更模型”。他们要的是你能解决一个真实问题。

薪酬不设上限，股票激励直接给到核心合作者，项目落地即兑现。有合作方反馈：“以前谈AI合作，对方总想拿走你的数据；这次是他们把模型、算力、团队都推到你面前，问你‘下一步想改哪里’。”

这不是一场技术秀，而是一场“行业+AI”的深度共研。MiniMax 没有再提“千亿参数”“万亿token”，而是悄悄在医疗影像诊断、合同智能审查、农业病虫害识别等场景落地了多个实用工具。有合作医院反馈，AI辅助初筛让医生看片效率提升近70%，误诊率下降近三成。

真正的竞争，不在实验室，在车间、诊室和田间地头

国产大模型已经过了“谁参数大谁赢”的阶段。现在比的是：谁能让一个普通工人用上AI，谁能让一个县城医院用得起智能诊断，谁能让农民靠手机拍张照片，就知道庄稼缺不缺钾。

MiniMax 的动作，其实是对行业的一次重新定义：AI不是取代人，而是让懂行的人，拥有更强的工具。如果你在某个领域有十年以上经验，觉得“这事儿AI要是能帮上忙就好了”——现在，他们正在找你。

不是招工程师，是找战友。