云数据平台厂商Snowflake宣布推出Datometry for Snowflake公开预览版，这是一款数据平台迁移工具，号称可在无需重写既有SQL代码且不中断服务的情况下，协助企业将Teradata工作负载迁移至Snowflake AI数据云。

该技术源自Snowflake于去年底收购的数据库虚拟化技术公司Datometry。该公司开发的技术能够让既有应用程序在不同数据平台间运行，而无需修改原有SQL代码，从而降低迁移过程中的风险与复杂度。

Snowflake指出，长期使用Teradata的企业在续费与系统重构之间往往面临取舍。若采用传统迁移方式，可能耗时数年，涉及大量既有SQL代码、依赖系统和定制化工具，导致处理过程复杂，也增加了在不中断服务的前提下完成迁移的难度。

针对上述场景，Datometry for Snowflake通过在Snowflake环境中模拟Teradata的SQL执行行为，使既有应用程序无需修改代码即可继续运行。Snowflake表示，该机制支持“原样迁移”（lift-and-shift）模式，让企业能够在不中断应用服务的前提下，直接将既有工作负载迁移至云平台。

在导入流程上，Datometry提供三个阶段：将应用程序重新指向Snowflake（repoint）、在不中断业务的情况下进行测试（test），以及完成正式环境迁移（transition）。官方指出，此类迁移流程可在数周内完成，相较传统需耗时数年的转换项目，可大幅缩短部署周期。

Snowflake还表示，企业可先完成平台迁移，再根据自身节奏逐步推进现代化转型。通过搭配SnowConvert AI工具，用户后续可逐步将既有SQL语句转换为Snowflake原生语法，无需在初期一次性完成全面代码重构。