《The Information》报道，Anthropic计划向英国AI芯片初创公司Fractile采购芯片，以降低AI推理应用的高昂成本。

Fractile由英国牛津大学博士Walter Goodwin于2022年创立，专注于开发用于推理的集成芯片，其团队成员据称曾任职于Graphcore、Nvidia及Imagination Technologies等企业。Tom"s Hardware报道，Fractile于2024年7月完成了1500万美元的种子轮融资，并正计划再融资2亿美元，使其估值突破10亿美元。

与Nvidia的GPU架构将计算单元与内存分离不同，Fractile采用RISC-V芯片和SRAM（静态随机存取存储器），并将计算与内存集成在同一颗裸晶上，从而消除数据在分离的芯片和内存之间搬运所造成的延迟和能耗——这正是当前GPU/DRAM架构执行AI推理的主要瓶颈。该公司声称，其新架构在执行大语言模型推理时，速度有望比Nvidia快100倍，而成本仅为十分之一。该公司曾表示，计划于2027年将芯片推向市场。

与OpenAI或xAI等公司自建数据中心不同，Anthropic一直依赖第三方计算平台，包括Nvidia GPU、Amazon Trainium和Google TPU。采购Fractile芯片反映出Anthropic在业务快速扩张下对算力需求的急剧上升。截至2025年底，Anthropic的年营收从上一年的260亿美元激增至300亿美元。分析认为，Anthropic可能希望通过多元化采购渠道，降低对单一供应商的依赖。

为应对AI推理的技术需求，其他初创芯片公司如Groq和Cerebras，也正在研发基于SRAM或近内存架构的芯片技术。