AI初创公司Anthropic上周五（4月24日）公布了一项名为Project Deal的内部实验，首次验证了AI代理可在无人干预的情况下完成真实交易，并显示出模型能力差异会直接转化为经济结果。

Anthropic在旧金山办公室打造了一个类似闲鱼的分类交易市场，邀请69名员工参与。实验先由Claude与每位员工访谈其欲出售或购买的物品、价格及谈判风格，建立专属AI代理，并为每个代理提供100美元预算用于交易。所有代理在Slack上自主发布信息、报价和议价，全程无任何人工干预；同时在四个市场中并行运行，以比较不同模型对交易结果的影响。

这四个市场采用并行设计，其中Run A与Run D均完全使用Claude Opus 4.5，分别作为实际交易和重复实验；Run B与Run C为混合配置，参与者以约50%的概率随机分配使用Opus或较小模型Haiku 4.5。Anthropic未设置全Haiku市场，实验重点在于观察强弱模型在同一市场中竞争时的差异。

需要注意的是，虽然同一商品会在四个市场中同时被AI代理进行交易，但只有Run A的结果被采纳为实际交易依据，参与者最终仅依据此结果完成实物交换，其余市场仅用于模拟与数据分析。

在实际市场（Run A）中，AI共促成186笔交易，涵盖500多件商品，总成交金额超过4000美元，表明AI代理已具备完整的交易能力。

进一步对混合市场（Run B与Run C）分析发现，模型能力对交易结果影响显著。使用Claude Opus 4.5的代理平均多完成约2笔交易，且在相同商品条件下，售价平均高出3.64美元；作为卖家可多赚约2.68美元，作为买家则可少花约2.45美元。在平均商品价格约20美元的情境下，差距达15%至20%，极端案例甚至高达70%。

尽管交易价格存在明显差异，但参与者几乎无法察觉这种不平等，对交易公平性的评价在不同模型间几乎一致。

Anthropic指出，该实验表明AI代理已具备代表人类在市场中进行交易的能力，且模型性能差距会带来可量化的交易优势；处于劣势的一方可能难以察觉自身交易结果较差。不过，随着AI代理逐步进入真实市场，其相关影响仍有待进一步观察。