OpenClaw v2026.4.24 正式接入 DeepSeek V4，中国开源模型登顶全球Agent生态

就在昨天，全球最受欢迎的开源Agent框架 OpenClaw 发布了 v2026.4.24 版本，正式将 DeepSeek V4 系列模型接入系统核心，并默认启用轻量版 DeepSeek V4Flash 作为“大脑”。这一变动没有高调宣传，却在开发者圈子里掀起了不小的波澜——毕竟，OpenClaw 拥有超过 25 万 GitHub 星标，是全球数百万开发者日常依赖的自动化工具底座。

DeepSeek V4：不是参数游戏，而是真能干活

这次被选中的 DeepSeek V4Pro，总参数达 1.6 万亿，采用 MoE 架构，激活参数 490 亿——不是为了刷榜，而是因为它的推理效率和长文本处理能力，真的在实测中压过了不少国外主流模型。而更让一线开发者惊喜的是 V4Flash：只有 2840 亿参数，却能在 1 秒内响应复杂指令，处理百万 token 的长文档、代码库或会议纪要，效果接近 Pro 版本。

这两款模型都支持 100 万 token 的上下文窗口，意味着你可以一次性喂进去整本技术手册、一个完整项目代码、或者一场两小时的会议录音转文字——它不是“记得多”，而是“记得住、用得上”。

从“能聊天”到“能干活”：AI助手终于能独立办事了

过去，AI助手最多帮你写个邮件、总结个会议要点。现在，OpenClaw v2026.4.24 让它能真正“上岗”了。

新版本直接集成了 Google Meet，支持自动加入会议、实时录音转文字、提取待办事项、生成带时间戳的会议纪要，甚至能根据讨论内容自动创建 Jira 任务或更新 Notion 页面。有团队已经用它代替了人工会议记录员——每周省下 8 小时，还不用担心漏掉关键信息。

在浏览器自动化方面，新版本彻底解决了“点不到按钮”的老问题。现在你可以告诉它：“在京东后台找到这个订单，点击‘发货’，然后截图发到钉钉群”。它能识别复杂页面中的动态控件，支持多浏览器配置文件并行运行，甚至能在无头模式下稳定操作多个账号——这对做电商运营、数据采集、自动化测试的团队来说，是实打实的提效工具。

底层重构：不是新功能，是把房子重新盖了一遍

这次更新最隐蔽、也最关键的，是底层架构的彻底重构。早期版本为了快速迭代，接口混乱、模块耦合严重，很多用户反馈“用着用着就卡住”“改个配置全崩”。这次，开发团队花了半年时间，重写了模型加载机制、清理了三年积累的接口债务，统一了 SDK 调用规范。

结果是什么？以前一个简单任务要写 5 行代码、调 3 个模块、处理 2 个异常；现在，一行配置，自动完成。系统稳定性提升 70%，内存占用下降近 40%。这不是炫技，是让开发者能安心把 Agent 用在生产环境——比如自动处理客服工单、监控服务器日志、定时抓取竞品价格。

为什么这次不一样？

过去几年，开源 Agent 框架基本被 OpenAI、Anthropic 等国外模型主导。这次 OpenClaw 选择 DeepSeek V4，不是因为“国产”，而是因为：它更稳、更快、更懂中文场景。有团队实测，在处理中文合同、政府公文、技术文档时，V4Flash 的准确率比某些国外模型高出 15% 以上。

更重要的是，DeepSeek V4 完全开源，允许企业本地部署，不依赖云端 API，数据不出内网——这对金融、政务、制造等行业，是硬性需求。

现在，你不用再等“国外模型更新”才能用上新功能。中国的模型，正在用实打实的性能，重新定义全球开源生态的规则。