DeepSeek-V4正式开源：百万字上下文，免费可用
今天，DeepSeek正式发布全新模型系列DeepSeek-V4，并同步开源全部权重。这不是一次普通的升级——这是国内首个在开源模型中实现1M（一百万字）上下文长度稳定运行的系统，而且免费、可商用、无隐藏收费。
你不用再为处理一份500页的PDF、整本小说、长代码库或数十万行日志而头疼。以前，这类任务要么卡死，要么得花几百块买闭源API。现在，你只需要打开Hugging Face或魔搭社区，下载模型，本地跑起来就行。
两个版本，按需选择：要性能选Pro，要省钱选Flash
DeepSeek-V4推出两个版本，不玩虚的，直接告诉你怎么选：
- DeepSeek-V4-Pro（1.6T参数，激活49B）：性能直逼GPT-4o和Claude 3.5。在代码生成、数学竞赛题、复杂逻辑推理上，开源模型里没人能打。实测在HumanEval+上得分超过92%，接近闭源顶流。如果你是开发者、研究员，或者需要处理高难度任务，这个版本就是你的主力。
- DeepSeek-V4-Flash（284B参数，激活13B）：体积小、速度快、成本低。虽然知识总量略少于Pro版，但在日常任务——写邮件、总结报告、改代码、回答问题上，表现几乎一样好。部署在普通服务器上都能跑，API响应快过多数竞品，适合中小企业、个人开发者和高频调用场景。
为什么能处理一百万字？他们改了模型的“大脑结构”
过去，模型处理长文本慢、贵、吃显存，是因为注意力机制要算所有词之间的关系。一个1M上下文，普通模型需要几百GB显存，根本跑不动。
DeepSeek-V4用了一个叫DSA（Dynamic Sparse Attention）的新机制，不是把所有词都看一遍，而是智能筛选“真正相关”的部分。就像你读一本厚书，不会每个字都死记，而是抓住关键段落、转折点、结论。模型也这么干。
结果是什么？1M上下文不再是奢侈品，而是标配。你上传一份1000页的合同，它能记住每一条条款；你给它一整个React项目，它能理解所有文件间的调用关系。关键是，显存占用只比处理10K文本高一点点。
专为开发者和Agent工具优化，不是摆设
很多模型号称支持Agent，但实际用起来卡顿、反应慢、逻辑乱。DeepSeek-V4不一样——它从设计之初就为CodeBuddy、Claude Code、AutoGPT这类工具做了针对性优化。
它支持两种模式：
- 非思考模式：快速响应，适合日常问答、摘要、翻译。
- 思考模式：开启后，模型会像人一样“慢慢想”，分步骤推理，适合写复杂代码、分析数据、做决策。
API还开放了一个叫reasoning_effort的参数，你可以设为low、high或max，控制它“动脑”的程度。写个脚本？用low，快；调试一个分布式系统？用max，让它慢慢推。
旧模型即将下线，别用错了
从2026年7月24日起，deepseek-chat和deepseek-reasoner这两个旧模型将停止服务。如果你还在用它们，赶紧升级。新模型不仅更强，还支持更稳定的API接口。
现在访问官网或官方App，就能直接体验V4。API文档和调用示例已更新，GitHub和Hugging Face上都有完整教程。
开源地址：现在就能下载
模型权重、推理代码、评估报告，全部公开，无任何限制：
技术报告PDF已同步上传，包含详细评测数据、推理延迟、显存占用、多语言表现等，全是真实测试结果，没修图。
这不只是模型升级，是开源生态的转折点
过去，顶尖AI能力被几家大公司锁在API后面，动辄每千token几美分，中小企业用不起。现在，DeepSeek-V4证明了：开源模型不仅能追上闭源，还能在关键能力上实现突破——而且免费。
你不需要买云服务，不需要交会员费，甚至不需要GPU集群。一张3090，就能跑通1M上下文。这背后的意义，远不止于“又一个好模型”。它让普通人、独立开发者、偏远地区研究者，第一次拥有了和大厂同等级的AI工具。
别再等了。去下载，去跑，去用它写代码、读合同、分析财报。真正的AI普惠，不是口号，是现在就能下载的权重文件。