Anthropic 正式发布 Claude Opus 4.7，主打自主完成高难度软件工程任务的能力，以及更高分辨率的图像处理性能。Anthropic 表示，在训练过程中曾有意降低模型的网络安全能力，并在安全能力弱于 Claude Mythos Preview 的版本上测试新的防护机制。

Opus 4.7 能够处理过去需要人工密切监督的复杂、长时间运行任务，并在返回结果前自行设计验证机制以检查输出的准确性。Anthropic 指出，早期测试用户已能将最复杂的编程工作完全交由模型独立完成。此外，该模型在指令遵循能力上显著提升，但也意味着针对旧版模型编写的提示词可能产生非预期结果——过去被模型忽略或宽松解读的指令，现在会被逐字严格执行，用户需重新调整提示词。

视觉处理是 Opus 4.7 的另一项重要升级，支持最长边达 2,576 像素、总计约 375 万像素的图像输入，是此前 Claude 模型的三倍以上。这一改进直接提升了需要精细视觉判断的应用场景，例如自动化代理程序读取密集的屏幕截图，或从复杂图表中提取数据。但由于高分辨率图像会消耗更多 Token，若无需额外细节，用户可在提交前降低图像分辨率。

Anthropic 在 Opus 4.7 上测试了新的网络安全防护机制，在训练过程中曾主动削弱其网络安全能力，并引入自动检测与拦截机制，阻止禁止或高风险的网络安全相关请求。有合法用途需求的网络安全专业人员，如进行漏洞研究、渗透测试或红队演练，必须加入新设立的网络安全认证计划（Cyber Verification Program）。

Opus 4.7 的 API 定价与 Opus 4.6 保持一致，每百万输入 Token 为 5 美元，每百万输出 Token 为 25 美元，可通过 API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 和 Microsoft Azure 开发者平台调用。但官方提醒，新版分词器会使相同输入对应更多 Token，可能达到原用量的 1 至 1.35 倍；在高推理强度场景，尤其是代理式交互的后续轮次中，也可能生成更多输出 Token，因此实际 Token 消耗量可能上升。

Opus 4.7 新增介于 high 与 max 之间的 xhigh 推理层级；API 同时推出任务预算功能的公开测试版，允许开发者为长时间任务设置 Token 预算。Claude Code 新增 /ultrareview 指令，用于代码审查，并将自动模式开放给 Max 方案用户使用。