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斯坦福大学人本AI研究所（Stanford HAI）近日发布年度AI趋势报告《2026 AI Index Report》，指出AI模型在多项能力上已接近甚至超越人类，仅用三年时间普及率便达到53%，超过个人电脑（PC）和互联网。此外，尽管AI基础设施高度集中于美国，但美国与中国之间的模型差距已基本消除。

研究显示，2024年全球企业对AI的投资为2530亿美元，而2025年直接增长一倍以上，达到5817亿美元，其中针对生成式AI的投资增长超过200%。在生成式AI领域，美国2025年的投资金额达2859亿美元，远超中国与欧洲的总和（334亿美元）。

生成式AI在问世三年内的普及率达到53%，速度超过电脑和互联网。电脑问世后约需15年普及率才接近50%，互联网则花了7年。对生成式AI接受度排名前五的国家依次为阿拉伯联合酋长国（阿联酋），普及率为64%；新加坡60.9%；挪威46.4%；爱尔兰44.6%；法国44%。

Stanford HAI《2026 AI Index Report》

美国虽然投资最多，但生成式AI普及率仅为28.3%，排名第24；中国大陆的生成式AI普及率达28.4%，排名第23。

从企业角度看，88%的企业至少在一个业务功能中使用AI，79%的企业采用生成式AI。值得注意的是，2023年仅有33%的企业引入生成式AI，而到2025年迅速增长至79%，这主要得益于ChatGPT等工具将AI直接融入工作流程，企业应用AI的场景也更加广泛。

Stanford HAI《2026 AI Index Report》

在AI整体实力方面，美国拥有5427个数据中心，是其他国家的十倍以上；中国在论文发表、引用次数和专利授权方面领先全球，2025年发布了30个重要模型，而美国则拥有更高影响力的专利，同年发布模型达50个。2024年中国获得全球74%的AI专利，美国仅占12%。

值得注意的是，中美顶级模型的表现已不相上下。在人类盲测的Arena排行榜上，2026年3月由Anthropic、xAI、Google、OpenAI、阿里巴巴及DeepSeek共同位列前列，彼此差距极小，几乎处于同一竞争层级，表明模型性能优势已明显收敛，竞争焦点正从性能转向成本、可靠性与特定场景能力。

Stanford HAI《2026 AI Index Report》

报告指出，自2025年初以来，中美模型在性能排名上多次交替领先。DeepSeek-R1在2025年2月曾短暂与美国顶级模型持平，2026年3月，美国顶级模型以2.7%的微弱优势领先。过去一年，尽管差距有所波动，但始终维持在个位数，表明中美之间AI模型的性能差距实际上已基本消失。