中国大模型周调用超4万亿Token，全球第一

今年3月初，中国大模型的使用量迎来一次集中爆发。根据OpenRouter最新统计，3月2日至3月8日这一周，中国自主研发的大模型总调用量达到4.19万亿Token，环比增长近35%。与此同时，美国主流大模型同期调用量为3.63万亿Token，反而下降了8.5%。这是中国大模型连续第二周在使用规模上全面超越美国，标志着全球AI应用的重心，正悄然向东转移。

全球前五，中国占三席，MiniMax稳坐头把交椅

在全球调用量排名前五的大模型中，中国产品包揽了三个位置：

• MiniMax M2.5以1.87万亿Token的周调用量，连续数周稳居全球第一。不少开发者反馈，它的响应速度快、输出稳定，关键是价格比海外同类模型低30%以上，成了中小企业和独立开发者“用得起”的首选。
• DeepSeek V3.2以0.83万亿Token位列第三，在代码生成、长文本理解和多轮对话中表现突出，被广泛用于金融、法律和教育场景。不少高校和创业公司已将其接入内部系统，替代部分人工处理流程。
• 阶跃星辰 Step3.5 Flash本周异军突起，调用量达0.75万亿Token，环比暴涨69%。这款模型主打“轻量高效”，特别适合移动端和实时交互场景，上线不到两个月，已接入超过200款国内APP，覆盖客服、内容推荐和智能写作。

值得一提的是，曾经领跑的Kimi K2.5虽跌至第六，但调用量仍增长8%，说明市场对国产模型的需求仍在持续扩大，而非集中于少数几个头部产品。

不是靠参数堆出来的，是靠“真用起来”跑出来的

过去人们总以为AI竞争拼的是参数规模、训练数据量，但现在，真正决定胜负的，是“谁能让更多人用上、用得好”。

在中国，大模型不再只是实验室里的技术演示，而是实实在在走进了生活和工作。比如：

• 在浙江义乌，上千家外贸小企业用国产模型自动生成英文产品描述，节省了80%的文案时间；
• 广东的制造业工厂，用模型分析设备日志，提前预警故障，减少停机损失；
• 三四线城市的医院，用AI辅助生成门诊病历，医生反馈“省了半小时填表时间”。

这些场景没有炫酷的演示，但每天都在真实运转。正是这些“不起眼”的应用，撑起了4万亿Token的庞大需求。

成本降了，门槛低了，普通人也能用上AI

过去，调用一次GPT-4可能要几美分，而如今，国内主流模型单次调用成本已降至几分钱人民币，部分场景甚至低至1分钱以下。这背后，是厂商在算法压缩、推理优化和国产芯片适配上的持续投入。

MiniMax和DeepSeek都公开了部分模型的开源版本，不少开发者在GitHub上分享了基于这些模型搭建的实用工具——从自动生成PPT到批量处理Excel表格，这些工具在知乎、B站和微信公众号上被大量转发，形成了自发的“民间AI生态”。

美国在等“下一个GPT”，中国在解决“下一个问题”

当美国科技公司还在争论是否要发布下一个“大模型版本”时，中国的开发者和企业已经在用模型解决具体问题：怎么让快递员少跑冤枉路？怎么帮老年人一键生成子女能看懂的健康提醒？怎么让县城医院也能有专业医生的辅助诊断？

这不是一场参数竞赛，而是一场“落地能力”的比拼。中国有14亿人口、海量的中小商户、复杂的产业体系——这些不是数据集里的数字，而是真实存在的需求。而国产大模型，正在这些需求中不断进化。

算力不是终点，应用才是。当全球都在谈论AI的未来时，中国已经悄悄把AI，装进了每个人的手机、电脑和工作流里。