中国大模型周调用量突破4.19万亿Token，全球第一

根据OpenRouter最新监测数据，2024年3月2日至3月8日，中国本土大模型的周调用量达到4.19万亿Token，环比增长34.9%，连续两周稳稳压过美国的3.63万亿Token，成为全球唯一在总量上领先的主要市场。

这不是一次偶然的爆发，而是中国AI应用从“实验室”走向“日常使用”的真实写照。无论是企业办公、内容创作，还是教育、客服、电商推荐，越来越多的中国人正在用国产大模型解决实际问题。

MiniMax：稳坐全球头把交椅

MiniMax的M2.5模型以1.87万亿Token的周调用量，再次拿下全球第一。这个数字意味着，平均每天有超过26亿次请求在使用这个模型——相当于每秒300多次调用。它不是靠噱头火起来的，而是被大量企业悄悄接入：从中小企业的智能客服，到短视频平台的内容审核，再到银行的自动报告生成，M2.5正默默支撑着无数线上服务。

DeepSeek：低调但扎实的“工业级选手”

DeepSeek V3.2以0.83万亿Token位列全球第三，是榜单中唯一一个主打“高性价比+长上下文”的模型。不少开发者反馈，它在处理长文档、代码分析、法律文书时表现稳定，且响应速度快、价格低。一家上海的法律科技公司负责人说：“我们换掉GPT-4，改用DeepSeek后，月成本降了60%，效果反而更好。”

阶跃星辰：本周最大黑马，调用量暴涨69%

Step3.5 Flash的崛起堪称“现象级”。短短一周，它的调用量从4400亿飙升到7500亿Token，直接冲进全球前五。背后是它在短视频、直播、AI数字人场景的快速落地。一位杭州的直播电商运营者告诉我们：“用它生成直播脚本，10秒出一版，还能根据观众弹幕实时调整话术，主播都舍不得换。”

Kimi：虽退居第六，但依然被广泛使用

Kimi K2.5调用量为0.74万亿Token，虽然排名滑到第六，但环比仍有8%的增长。它在学生群体和科研圈里依然拥有极高口碑。不少高校老师表示，Kimi的“长文本理解能力”特别适合帮学生整理论文、梳理文献，甚至能自动归纳几十篇英文论文的核心观点。它的优势不在“快”，而在“懂”。

为什么是中国？不是运气，是真实需求

有人问：为什么中国的大模型调用量能反超美国？答案很简单——不是谁烧钱多，而是谁用得多。

在欧美，大模型主要被科技公司用于研究和高端服务；在中国，它已经渗透进县城的诊所、乡镇的电商仓库、学校的作业批改系统。算力成本下降、本地化优化、中文语料丰富，加上庞大的用户基数，让国产模型找到了真正的“用武之地”。

更关键的是，越来越多中小企业不再等待“完美模型”，而是选择“够用、便宜、响应快”的国产方案。这种务实的落地节奏，正在重塑全球AI的竞争格局。

未来三个月，变化可能比你想象得更快

据知情人士透露，至少有五家头部互联网平台正在将大模型全面接入内部系统，预计二季度中国大模型周调用量有望突破6万亿Token。而海外厂商，正加紧与国内企业合作，试图接入这些“流量池”。

这不是一场技术竞赛，而是一场应用革命。中国正在用最朴素的方式证明：AI的价值，不在参数有多高，而在它能不能帮普通人把事办得更快、更便宜、更好。