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豆包成AI人才磁石:红杉、IDG竞相挖角技术骨干

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豆包从“人才黑洞”变“黄埔军校”,VC抢人抢疯了

一年前,豆包(字节跳动旗下大模型团队)还是业内最吓人的“人才收割机”。靠着“TopSeed”计划,他们用高薪、期权、资源倾斜,把国内顶尖的AI工程师、算法专家、推理系统架构师一网打尽。那时,业内流传一句话:“进豆包,等于上了AI的快车道。”

可到了2026年初,风向彻底变了。红杉中国、IDG资本、高榕资本这些平日里只盯着项目报表的VC大佬,突然集体把目光投向了豆包内部——不是看项目,是看人。

专业猎头公司万仕道(北京)管理咨询接到的单子,90%以上都指向豆包:要找懂大模型训练的,要找能调通千亿参数推理的,要找在实际业务中把AI落地到内容推荐、搜索、广告系统的实战派。这些人,不讲虚的,要的是能立刻上手、带团队、搞定产品落地的硬核工程师。

条件有多狠?一个在豆包干了两年的资深研究员,被一家被投AI初创公司挖走,直接拿到200万年薪+1.5%股权+独立实验室预算。另一个负责模型压缩优化的工程师,被VC以“技术合伙人”身份邀请加入,不仅持股,还能参与公司战略决策——这在传统VC投资里,几乎不可能。

为什么VC突然不投项目,改投人了?

不是VC变聪明了,是市场逼的。

2024年以前,VC投AI,看的是模型参数、论文数量、开源贡献。2025年,大家发现:烧钱堆模型的,活下来的没几个。真正能赚钱的,是那些能把AI用在真实场景里、帮企业省成本、提效率的团队。

而能干这事的人,全在大厂。豆包作为字节内部最敢砸钱、最贴近真实流量的AI团队,成了“实战训练营”。在这里待过的人,知道怎么让模型在千万级并发下不崩,知道怎么在广告点击率上抠出0.3%的提升,更知道怎么和产品经理、运营、销售扯皮把技术变成钱。

“我们不缺模型,缺的是能把模型变成生意的人。”一位IDG合伙人私下说,“一个在豆包干过一年半的人,比十个刚毕业的博士值钱。”

人才流动背后,是AI产业的真转型

过去三年,AI是风口,大厂是终点。现在,风口退潮,产业落地才是真战场。

越来越多的AI初创公司,不再盯着“下一个GPT”,而是瞄准垂直场景:农业病虫害识别、工厂质检、县域医院辅助诊断、中小商家智能客服……这些领域不需要最前沿的模型,但需要懂工程、懂业务、懂成本的人。

而这些人,恰恰是从豆包、阿里通义、腾讯混元这些地方“滚过泥巴”的。他们不是理论派,是实战派。

更关键的是,一级市场开始回暖。2025年下半年,IPO通道重新打开,Pre-IPO轮资金回流,VC终于敢投“能赚钱”的项目了。而这些项目,最缺的不是钱,是能扛住压力、带团队、把技术做出来的核心骨干。

于是,一场无声的“人才大迁徙”正在发生。豆包不再是终点,而是跳板。越来越多的人选择在大厂攒够经验后,带着项目、资源和人脉,一头扎进创业浪潮里。

普通人能看懂什么?

如果你是工程师,别再只盯着“大厂offer”了。去豆包、通义这类团队,不是为了躺平,是为了练出真本事。三年后,你手里握着的不是一张工牌,而是一张能撬动百万级融资的入场券。

如果你是创业者,别再只看模型开源代码了。找人,就找那些在大厂做过真实业务落地的。他们可能不会写论文,但能让你的产品三个月内跑通盈利模型。

如果你是投资人,别再只看PPT里的“技术壁垒”了。问一句:“你团队里,有谁在豆包干过?”——这可能是你判断项目成败的最重要指标。

AI的黄金时代,从来不是靠算法堆出来的,是靠一群懂技术、懂业务、敢扛事的人,一点点干出来的。而今天,他们,正在从大厂走向世界。