AI初创公司Perplexity于2月25日发布新产品Computer，将其定位为一套前沿模型调度系统（Model Orchestration System），而非单一的大型语言模型。Perplexity表示，随着各前沿模型能力持续提升，真正的瓶颈已不再在于模型本身，而在于如何有效整合、分工与协调多种模型能力，以完成端到端的工作流程。

Perplexity将Computer描述为通用型数字助手，可像人类同事一样操作软件界面与工具。用户只需描述预期成果，系统便会自动拆解为任务与子任务，建立多个子代理协同执行，包括网络研究、文档撰写、数据处理与API调用等。不同任务可并行进行，并在独立的运算环境中运行，具备真实的文件系统与浏览器访问能力。

Perplexity将这项服务命名为Computer，意在回归该词的本义。在1757年以前，Computer指的是专门负责拆解复杂运算、分工协作的人类助理，而这正是Perplexity认为AI如今应扮演的角色。

在模型配置上，Computer采用模型中立（Model-Agnostic）架构。目前其核心推理由Claude Opus 4.6负责，由谷歌旗下的Gemini执行深度研究，利用OpenAI的ChatGPT 5.2处理长上下文检索，由Nano Banana负责图像生成，Veo 3.1负责视频生成，Grok则承担轻量级任务。

此外，用户也可为特定子任务自行指定模型。Perplexity强调，随着模型持续专业化，未来最强大的AI系统不会建立在单一模型之上，而是依赖于能智能编排多模型协作的调度层。

这一产品策略也反映了行业趋势的变化。过去市场普遍认为大型语言模型正走向商品化，但Perplexity认为，模型正朝着专业化分工发展；不同模型在推理速度、长上下文记忆、图像生成或视频处理等方面各有所长，因此完整的任务流程必须依赖跨模型整合。Perplexity Computer目前已向Max订阅用户开放，并计划扩展至企业市场。