AI投入巨资，GDP却“零贡献”？高盛揭开美国企业的真实困境

过去一年，美国科技巨头和传统企业纷纷砸下数千亿美元用于人工智能基础设施——从英伟达的H100芯片到数据中心扩建，资本开支创下历史新高。但高盛首席经济学家Jan Hatzius近日的一份报告却泼了一盆冷水：2025年，AI对美国GDP的实际拉动几乎为零。

这不是技术失效，而是统计规则的“盲区”。高盛分析指出，美国企业花在AI硬件上的钱，绝大多数流向了海外——芯片主要来自台积电、三星，服务器由戴尔、惠普组装，但核心算力芯片仍依赖亚洲制造。这些巨额支出在GDP核算中被记为“进口资本品”，与出口数据相抵，最终在统计上“被清零”。换句话说，钱花出去了，但没算进“美国经济的增长”里。

企业用AI，但没人觉得它有用

更耐人寻味的是，企业自己也不觉得AI带来了改变。2024年，咨询公司麦肯锡联合多家机构对美国、欧洲和澳大利亚近6000名企业高管进行调研，结果显示：虽然70%的企业已部署AI工具，比如客服机器人、文档自动生成或预测性维护系统，但高达80%的人表示，“AI没有提升我们的生产效率，也没改变招聘或裁员决策”。

一位制造业高管私下透露：“我们上了AI质检系统，每天能多看500张图片，但工人还是得盯着屏幕，错误率没降，加班也没少。”另一家金融公司则坦言，AI客服虽然能处理70%的常见问题，但复杂投诉仍要转人工，反而增加了培训成本。

不是AI不行，是“落地”太难

技术本身没有问题。OpenAI、Anthropic等公司的模型能力早已远超实验室阶段。问题在于，企业把AI当成“万能药”，却没做配套改革。真正能释放AI价值的，是流程再造、组织重组、员工技能升级——这些都需要时间、勇气和真金白银的投入。

麦肯锡另一份报告指出，只有不到15%的企业对AI项目进行了系统性业务流程重构。大多数公司只是把AI“贴”在现有系统上，像给老汽车装了个导航仪，却没改引擎。

华尔街开始警惕“AI泡沫”。一些对冲基金已悄悄减持AI概念股，转而关注那些真正通过AI降本增效的公司——比如沃尔玛用AI优化库存后，物流成本下降12%；美国银行用AI识别欺诈交易，误报率降低40%。这些案例，才真正有说服力。

未来两年，才是真正的考验

高盛预测，AI对GDP的实质性贡献，可能要到2026年以后才会显现。在此之前，企业必须回答三个问题：我们是不是在用AI解决真问题？我们的员工准备好和AI共事了吗？我们的流程，配得上AI的能力吗？

这场AI热潮，正在从“烧钱炫技”转向“务实落地”。谁能在2025年交出一份“效率提升、成本下降、员工不抱怨”的成绩单，谁才真正赢了这场竞赛。